この AI は壁を「透視」して人々の動きを追跡できます

マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者らは人工知能と無線信号を組み合わせて、視界から隠れている人を感知することに成功しており、壁を通り抜ける動きを追跡できることは、もはやスーパーヒーローや軍用レーダーの領域ではない。

MIT のコンピューター科学・人工知能研究所 (CSAIL) のチームは、ニューラル ネットワークを使用して障害物の背後にある物体の動きを監視する RF-Pose と呼ばれるシステムを開発しました。

システムをトレーニングするために、研究者らは、人に反射する無線信号を分析しました。研究に関するオープンアクセス論文は、「WiFi周波数の無線信号が壁を横切り、人体で反射するという事実を利用している」と説明し、プロジェクトでは「そのような無線信号を解析して推定するディープニューラルネットワークアプローチ」を導入していると付け加えた。 2Dポーズ」。

無線信号は壁を通過するため、システムは人間の目から隠れている場合でも人間を追跡できます。 AI はこの情報を人間のスティック モデルに変換し、姿勢、位置、動きを示します。科学者たちは次のように説明しています。「RF-Pose は低電力の無線信号 (WiFi の 1000 分の 1) を送信し、環境からの反射を観察します。電波の反射のみを入力として使用して、人間の骨格を推定します。」

MITによると、この技術はパーキンソン病、多発性硬化症（MS）、筋ジストロフィーなどの病気の研究に利用できる可能性があり、RF-Poseは患者の動き、ひいては病気の進行を詳細に監視するシステムを提供するという。研究チームはまた、たとえ視界の外で転倒したとしてもシステムがそれを検知し、高齢者がより自立した生活を送れるよう支援するために使用できる可能性があると主張している。

「患者の歩行速度と基本的な活動を自分で行う能力をモニタリングすることで、医療提供者にこれまでは見ることのできなかった患者の生活を知る窓が与えられることがわかりました。これはあらゆる種類の病気にとって意味のあることになる可能性があります。」と博士は言います。この論文の共同執筆者であるディナ・カタビ氏。 「私たちのアプローチの主な利点は、患者がセンサーを装着したり、デバイスを充電することを忘れたりする必要がないことです。」

ただし、これらは表面的にはポジティブな例です。このようなものが使用できる最も明白な分野は監視であり、研究者らは監視がコンピューター ビジョンの主要分野であると認めています。しかし、CSAILは、この技術の将来の反復では、監視されている人がシステムを制御していることを保証するために「同意メカニズム」を使用する可能性があり、ユーザーはこのメカニズムを有効にするために特定の一連の動作を実行する必要があると主張している。

それでも、この研究が当局によって個人を追跡するためにどのように利用される可能性があるかは、無理もない話ではありません。家の壁を通して人々を監視できれば、恐ろしい高度な監視システムが実現するでしょう。