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ゴラムのように歩き、話すロボット

かつて『ロード・オブ・ザ・リング』でオークにどの人間を攻撃するかを指示した人工知能 (AI) テクノロジーは、現在では他の無数の用途に活用されており、次世代のロボット工学を私たちのリビングルームに導入する可能性さえあります。
ゴラムのように歩き、話すロボット
この AI テクノロジーは当初、大規模な戦闘シーンをアニメーション化するために作成され、各キャラクターに明確な個性を与え、アニメーターはボタンをクリックするだけで戦闘が勃発するのを見守ることができました。
しかし、その開発者であるMassiveによると、AIは人間のさまざまな感情を模倣できるようになり、燃えている建物内での人々のパニックシミュレーションから、グループが間取り図をどの程度簡単に移動できるかを決定する建築レイアウトまで、あらゆるものをモデル化するために開発されたという。
Massive はまた、Hanson Robotics と協力して Zeno と呼ばれるロボット (写真) を開発しました。このロボットは、Massive の AI オペレーティング システムと Hanson 独自の技術を組み合わせたもので、2010 年に完全に開発されると、認識、反応、感情シミュレーションが可能になります。
認識と対応
この認識は、顔認識技術と眼窩内のカメラによって行われます。開発者らは、このソフトウェアが完成すると、ゼノは人を認識し、名前で呼ぶことができるようになるだろうと述べている。これまで会ったことのない人の名前を尋ね、将来会うためにその情報を顔認識データとともに保存します。
Zeno を動かしている AI ソフトウェアは、アニメーション キャラクターの人間の表情を模倣するように構築されているため、ロボットが完成すると、笑顔や歩行など、より自然な動作も可能になり、SF のロボットによく見られるぎくしゃくした動作が排除される可能性があります。
「アイデアの起源は、行動を制御できる AI を作成することでした。最初は自分自身に代わって行動できる仮想キャラクターで、次に Zeno のようなもののサーボを駆動することでした。最初からそのように考えられていました」 」とマッシブの最高経営責任者、ダイアン・ホランドは言います。
「ゴラムの動きを推進したのと同じテクノロジーが、現在ゼノの動きを推進しています。利点は、使用している指示が長編映画品質のアニメーションであるため、非常にスムーズで自然なアクションが得られることです。私たちは素晴らしいものを見に行く途中ですが、実際には水に足を浸しているだけです。」
Hanson の作成者らは、Zeno の動作の性質は、現時点では AI オペレーティング システムに入力された動作定義と必要な物理処理能力によってのみ制限されていると述べています。後者の問題は、内蔵の Wi-Fi 接続を介してロボットを本社の中央処理センターにリンクすることで解決しようとしています。
未来?
Massive は、自社の技術が将来、看護師が不足している国で病棟を巡回して薬を調剤する医療ロボットや、ウォール街で予測を行う AI 証券ブローカーに電力を供給できるようになるだろうと元気よく語ります。
しかしながら、そのような取り組みの時期は依然として曖昧である。 Massive 社は、新しいアプリケーションに関してすでに多くのパートナーとの交渉が進んでいるが、発表や製品デモンストレーションまでには数年かかると述べています。
しかし興味深いことに、ホランド氏は、AI オペレーティング システムはすでに議論されているタスクを実行でき、実行するにはタスクに関連する特定のデータが必要になるだけだと主張しています。
CeBIT 2008 の全記事については、ここをクリックしてください。

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ゴラムのように歩き、話すロボット
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しかし、その開発者であるMassiveによると、AIは人間のさまざまな感情を模倣できるようになり、燃えている建物内での人々のパニックシミュレーションから、グループが間取り図をどの程度簡単に移動できるかを決定する建築レイアウトまで、あらゆるものをモデル化するために開発されたという。
Massive はまた、Hanson Robotics と協力して Zeno と呼ばれるロボット (写真) を開発しました。このロボットは、Massive の AI オペレーティング システムと Hanson 独自の技術を組み合わせたもので、2010 年に完全に開発されると、認識、反応、感情シミュレーションが可能になります。
認識と対応
この認識は、顔認識技術と眼窩内のカメラによって行われます。開発者らは、このソフトウェアが完成すると、ゼノは人を認識し、名前で呼ぶことができるようになるだろうと述べている。これまで会ったことのない人の名前を尋ね、将来会うためにその情報を顔認識データとともに保存します。
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「アイデアの起源は、行動を制御できる AI を作成することでした。最初は自分自身に代わって行動できる仮想キャラクターで、次に Zeno のようなもののサーボを駆動することでした。最初からそのように考えられていました」 」とマッシブの最高経営責任者、ダイアン・ホランドは言います。
「ゴラムの動きを推進したのと同じテクノロジーが、現在ゼノの動きを推進しています。利点は、使用している指示が長編映画品質のアニメーションであるため、非常にスムーズで自然なアクションが得られることです。私たちは素晴らしいものを見に行く途中ですが、実際には水に足を浸しているだけです。」
Hanson の作成者らは、Zeno の動作の性質は、現時点では AI オペレーティング システムに入力された動作定義と必要な物理処理能力によってのみ制限されていると述べています。後者の問題は、内蔵の Wi-Fi 接続を介してロボットを本社の中央処理センターにリンクすることで解決しようとしています。
未来?
Massive は、自社の技術が将来、看護師が不足している国で病棟を巡回して薬を調剤する医療ロボットや、ウォール街で予測を行う AI 証券ブローカーに電力を供給できるようになるだろうと元気よく語ります。
しかしながら、そのような取り組みの時期は依然として曖昧である。 Massive 社は、新しいアプリケーションに関してすでに多くのパートナーとの交渉が進んでいるが、発表や製品デモンストレーションまでには数年かかると述べています。
しかし興味深いことに、ホランド氏は、AI オペレーティング システムはすでに議論されているタスクを実行でき、実行するにはタスクに関連する特定のデータが必要になるだけだと主張しています。
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