画期的な研究により、AI を使用して人の脳内の血流を研究することで統合失調症の特徴を特定できることが判明しました。
アルバータ大学によるこの研究では、IBMのAIを使用して95人の参加者から得たfMRI画像を分析した。このグループは 2 つのグループに分けられ、1 つは対照グループ、もう 1 つは統合失調症と診断された人々のグループでした。この AI は、各参加者の脳の「接続性」を測定することで、74% の確率で患者を正確に診断しました。
ibm_uses_ai_to_diagnose_schizophrenia
この機械は、脳内を流れる血液を追跡することで診断を決定します。スキャン検査で脳内の異常な血流が示された場合、それは多くの場合、統合失調症の兆候です。解剖学的破壊は、1900 年代初頭にドイツの神経解剖学者カール ウェルニッケによって最初に統合失調症の指標として特定されました。彼は仕事で病院や亡命患者の脳をよく研究していました。
AIは、対照群と統合失調症患者の脳の同じ身体性を比較し、それが陽性診断か陰性診断かを学習した。
診断が下されると、研究者らは患者の「全脳接続性」に統計分析を適用し（この方法は初めて使用された）、症状の重症度を判断するために使用できる特徴を特定した。統合失調症の症状はさまざまですが、一般に、患者は現実との接触を失い、異常な行動をとっているように見えます。
IBMが病状をより深く理解するためにAIテクノロジーを使用したのはこれが初めてではない。 Watson for Oncologyはがん治療計画を提案する一方、先月の米国臨床腫瘍学会年次総会で発表されたデータによると、AIの提案は医師の推奨と一致していることが多い。この技術は現在、9 つの新しい医療センターで使用されています。
1280px-ibm_watson
IBMとアルバータ大学の研究によると、テクノロジーを利用して患者を診断し、治療法を決定することは、病気のより「客観的な測定による特徴付け」につながるという。主観性の回避は、米国国立精神衛生研究所による研究領域基準でも強調されています。
この研究は客観性を促進することに加えて、統合失調症患者のより良いケアにつながる可能性のある方法を使用しています。
「このユニークで革新的な学際的なアプローチは、統合失調症の神経生物学について新たな洞察を開き、理解を進めます。これは、この疾患の治療と管理の改善に役立つ可能性があります。」とアルバータ大学精神医学・神経科学教授のセルダール・ダースン博士は述べています。と声明で述べた。この研究は Nature 誌に掲載されました。
画像: M Gheiratmand 他/Nature
「 AIは現在、脳スキャンで統合失調症の兆候を発見するために使用されています」に関するベスト動画選定！
AIで脳の健康状態を可視化 認知症予防プログラム(2021年4月29日)
「世界を征服しよう。」AI同士を討論させた結果、衝撃の結末へ