2017 年以来、 MIT はディープ ラーニングのオンライン入門コース (全編英語) を開催しています。このコースはアメリカの教育機関の学生を対象にしていることに加えて、この主題に興味のあるユーザーなら誰でも登録できます。
さて、ついに、いわゆる「 MIT Introduction to Deep Learning 」の今年版のウェブサイトが利用可能になりました（ただし、以前の版も引き続きオンラインでアクセスできます）。
先週末から、第 1 回カンファレンス (先週金曜日に開催) のスライドとビデオが、事前登録なしでも公式 Web サイトにアクセスするだけでオンラインで閲覧できるようになりました。
ここでは、コース カレンダーが、4 月 23 日に開催される 12 回目の最後のカンファレンスまで、毎週新しいカンファレンスの開催可能性をどのように予測しているかを確認できます。これに 3 つの「ソフトウェア ラボ」が追加され、そのソース コードも現在入手可能です。
コースのシラバスと要件
主催者は、このコースのレベルは微積分と線形代数の分野の予備知識を前提としていると警告しています。プログラミングに関しては、「 Python の経験は役に立ちますが、必須ではありません」と述べています。
コースのシラバスでは、 強化学習、 生成モデル、ライフサイエンス分野でのディープラーニングの使用など、コンピュータービジョンや自然言語処理などのディープラーニングの側面を扱います。
「学生は深層学習アルゴリズムの基本的な知識を習得し、 TensorFlow を使用してニューラル ネットワークを構築する実践的な経験を積みます。」
「コースは、スタッフとスポンサー委員会からのフィードバックを伴うプロジェクト提案コンテストで終わります。」
コースの最初のビデオレッスンは次のとおりです。