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人工知能分野は、この技術の開発方法を変革し、汎用 AI または AGI の開発という目標に近づける次の大きなイノベーションを模索しています。つまり、人間と同等の方法で知識を理解し、学習し、さまざまなタスクに適用する能力を備えた AI です。
テクノロジー分野で最も影響力のある人物の一人であり、自身も OpenAI の共同創設者であり、 xAI の創設者でもあるイーロン・マスク氏は、昨年、自身のソーシャル ネットワークで、 Rust が私たちの検索において変化をもたらすプログラミング言語になる可能性があると指摘しました。 AGI 。
Python の時代は終わります。錆の時代が来た
イーロン・マスクがなぜこのような主張をするのか、そしてなぜ AI 分野で Rust が注目を集めているのかを理解するには、この選択の背後にある根本的な理由のいくつかを分析することが不可欠です。
過去 20 年間、Python はそのシンプルさと利用可能なライブラリの数の多さにより、AI と機械学習の分野を支配してきました。しかし、この領域は、データ処理の効率性とセキュリティに対するニーズの高まりによって課題にさらされています。
Python は使いやすさと多用途性で知られていますが、LLVM、Clang、Swift の作成者である Chris Lattner 氏の言葉を借りれば、
「単純に遅すぎ、肥大化しすぎ、そして逆説的ですが、新しい開発者の波にとっては不便すぎます。」
しかし、Rust は何を提供するのでしょうか?
ここで、あまり知られていないが非常に有望なプログラミング言語である Rust が登場します。しかし、Rust が AI にとってこれほど魅力的なのはなぜでしょうか?いくつかの主な理由があります。
- 高いパフォーマンス: Rust コードは、Python などのインタープリタ型言語の実行時のオーバーヘッドがなく、優れたパフォーマンスを発揮します。したがって、C/C++ などのよく知られた低レベル言語と同じくらい効率的な、マシン コードにコンパイルされる高レベルの抽象化が提供されます。
- ガベージ コレクターを使用しないメモリの安全性: Java や C# などの言語とは異なり、Rust は「ガベージ コレクター」(使用されなくなったメモリを自動的に解放するコンポーネント) を必要とせずにメモリの安全性を保証します。これは、リアルタイム システムにとって重要なプログラム実行の予期せぬ一時停止を排除する「所有権」と「借用」システムによって実現されます。
- 最適化されたコンパイラ: Rust は、バックエンドのコア コンポーネントとして LLVM を使用します。これにより、Rust コードが最適化され、さまざまな CPU アーキテクチャで実行できるようになります。
- データ競合の防止: 「データ競合」は同時プログラミングにおける深刻な問題であり、ソフトウェアの予測不能な動作やバグを引き起こします。しかし、Rust の型、所有権、および借用ルールのシステムにより、マルチスレッド プログラムでこの問題が発生しないことが保証されます。
- パッケージ マネージャーの料金: C/C++ や Python と異なり、Rust には標準のパッケージ マネージャーがあり、依存関係のある Rust アプリケーションを簡単に作成でき、開発プロセスが簡素化されます。
- ハードウェアへの直接アクセス: C/C++ と同様、Python とは異なり、Rust では開発者がシステムや組み込みアプリケーションのプログラミングに不可欠なハードウェアとメモリに直接アクセスできます。
Rust + Wasm: 勝利の組み合わせ
Rust を WebAssembly (または Wasm) (マシンレベルのコードを Web ブラウザーで実行できるようにするバイナリ コード標準) と組み合わせることで、AI アプリケーションのフレームワークを開発するためのより堅牢なソリューションが提供され、関連するいくつかの課題や制限が克服されます。 Python と Docker の共同使用に基づく従来のアプローチ。
Rust と WASM でコンパイルされたコードは小さくなる傾向があり、これにより読み込み時間が短縮され、実行がより効率的になることに注意してください。
さらに、クラウドに最適化された Wasm ランタイムであるWasmEdgeプロジェクトを使用すると、開発者は AI アプリケーション スタックのすべての層で高性能の Rust を使用できるようになり、Python のより効率的な代替手段が提供されます。
RustとAIの未来
つまり、Rust が汎用 AI に役立つだろうと主張しているのはイーロン・マスク氏だけではありません。この言語は、高性能、メモリ安全性、強力なコンパイラ、堅牢な型システムを兼ね備えており、将来の AI アプリケーションにとって論理的な選択肢となります。
したがって、Python が AI の分野で今後も長い間関連し続けることを疑う人はいませんが、Rust は次世代の人工知能をリードする強力な候補として浮上しています。