在今年的温布尔登锦标赛之前，IBM 的人工智能暂时停止了消化健康记录和执导网球增强电影的工作。在今天上午的新闻发布会上发布的几项公告中：53,713,514个网球数据点、6,349篇《电讯报》文章、11,208,192字的温布尔登年度报告、采访记录、社交媒体评论已经很明显地被录入。伟大的网球运动员。
IBM 温布尔登客户兼项目主管 Sam Seddon 解释道：“通过所有这些，我们确定了成为一名伟大的温布尔登冠军所必需的六个特征。”经过网球专家的分析，这被提炼为六点：激情、压力下的表现、发球的快或准、耐力、适应能力和接发质量。 ibm_watson_tennis_insights
对于经验丰富的网球爱好者来说，耐力、激情和球拍技巧在事物中发挥巨大作用的发现可能不是最令人惊讶的发现，但在沃森在如此短的时间内破译了这些事物之后，值得注意的是，看到这一点是令人鼓舞的我们可以与该领域的专家保持同步。这只是沃森参与一年一度网球盛会的开始。
IBM SlamTracker 不仅为球迷提供实时的比赛统计数据，还利用通过历史数据收集的见解。球迷不仅会在赛前了解著名球员的具体战术，还会在比赛期间了解“压力情况”，即当他们0-40落后或落后两盘时，球迷们也会密切关注。球员倾向于表现。例子。 “在 SlamTracker 中，我们将包含一个组件，让粉丝能够看到如果玩家此时输掉比赛可能出现的结果，”Seddon 解释道。 ibm_温布尔登_面板
但沃森对赛事的参与并不仅限于他作为幕后专家的角色。首先要做的事情是：回到导演的椅子上，整理六个主要球场的所有比赛的精彩片段。这相当于平均每天 18 场比赛，这对于人类编辑来说是一项艰巨的任务。这些精彩片段是根据 Watson 对球员动作、比赛数据和人群噪音的评估来组合的，以确保最终 90 秒的剪辑中包含正确的精彩片段。然而，会有人咨询您，以确保互联网上没有任何奇怪的（比喻意义上的）泄漏。 。
最后，沃森将在温布尔登官方应用程序上以“询问弗雷德”的形式穿上礼宾服。该机器人以弗雷德·佩里 (Fred Perry) 的名字命名，为疲惫不堪的与会者提供如何导航会场和寻找餐饮选择的建议。好像任何人都会厌倦草莓一样。 watson_fred_wimbledon_app
“研究表明，要么人们是第一次来到这里，不一定知道该做什么，要么他们已经在这里住了很多年，并且非常习惯通过同一个大门返回。‘我们知道我们会回来的“我们一直在同一个地方，”全英草地网球俱乐部 (AELTC) 传播、内容和数字主管亚历山德拉·威利斯 (Alexandra Willis) 解释道。我们期待弗雷德帮助新人和老手充分利用他们的温布尔登经历。 “以这种方式使用 Watson 和认知的好处之一是，Watson 能够学习，并希望能够识别出正在提出的各种问题，并在明年改变它的行为，我希望这是可能的。”
作为最近花费大量时间探索运动员技术的人，IBM 对温布尔登的持续参与及时提醒我们，专业可穿戴设备只是我将向您提供的难题的一方面。如果没有球迷的热情，资金就会枯竭，专业体育分析也将不再是以前利润丰厚的行业。随着沃森对网球的兴趣日益浓厚，无论中心球场发生什么，预计这都将成为温布尔登有史以来最受关注的一届。