美国大选后，假新闻的有害影响成为热门话题。 Facebook 和 Twitter 等社交网络有责任遏制错误信息吗？他们首先应该如何做到这一点？
路透社对于如何处理这一问题有一个想法。该新闻机构开发了一种工具，通过使用算法实时过滤推文并从有问题的报道中筛选出值得信赖的报道，从而帮助查找和验证 Twitter 上的突发新闻。
路透社新闻追踪器已经开发了两年，但直到现在才在尼曼研究所和哥伦比亚新闻评论的采访中公开谈论。路透社数据与创新执行编辑 Reg Chua 告诉尼曼研究所，该工具的诞生源于“新闻机构的生存问题”。
“我们的 DNA 很大程度上是围绕第一的理念构建的，因此我们希望找到一种方法来构建一个系统，使我们在快速、大规模地跟踪这一点方面具有优势，”蔡说。 “你可以投入一百万人来解决这个问题，但这并不能解决问题。”
News Tracer 组织似乎与突发新闻事件相关的推文。例如，在基本层面上，这意味着包含“炸弹”一词的推文将聚集在一起。然而，更复杂的任务是根据大量意见和潜在的错误信息来验证具有新闻价值的内容。
为此，路透社的算法根据 40 个因素评估推文，从推文是否来自经过验证的帐户、推文是否包含图像到推文本身的语法。蔡说，例如，一条全部大写的推文不太可能是真实的。
如果一个故事集群具有一定程度的验证，路透社将发布自己的有关该事件的突发新闻。记者随后对这些故事进行了跟踪报道。这个想法是，该系统在报告过程中引入了自动化元素，但有足够的细微差别以避免传播误导性信息。
鉴于智能手机和社交媒体带来的信息传播速度如此之快，毫无疑问，这样的工具对于跟上最新动态是必要的。也许更重要的是，该系统可以比错误信息的传播更快地验证可靠的报告。
其他新闻机构，例如《世界报》，正在尝试粉碎假新闻的方法。但媒体活动只是等式的一方面。 Facebook 等社交媒体平台还需要解决如何优先考虑经过验证的故事而不是可疑的报道。