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なぜ AI が世界を変えるのか – Alphr の見解

1月 10, 2024

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人工知能。この言葉は、不毛な SF 環境、洗練されたロボット、そして今度は AI が本格的に引き継ぐことを約束する過去 20 年間の未来志向の記事のイメージを思い出させます。

この変化はそれよりも微妙なもので、私たちがロボットに卑屈になるような突然の革命ではなく、AIが私たちのテクノロジーにますます組み込まれ、その結果として私たちの生活を変える方法の否定できない変化です。

今月は、他の定期的な報道と並行して、AI に特に注目し、この最もエキサイティングなテクノロジーの進歩に関する多くのインタビュー、特集、その他のストーリーを取り上げます。以下に、3 人のライターが、なぜそれがそれほど重要なのかについて自分の考えを述べます。

イアン・ベタリッジ

イアン・ベタリッジ：人間が心配するのは当然だ

1990 年代に遡ると、私は AI について考えることに多くの時間を費やしました。どういうわけか、私はそれについて書くための助成金を欲しがっていました。そして、まあ、私はたくさんの言葉を書きました。実際には約 80,000 件あり、そのほとんどを今でも覚えています (1 つのプロジェクトに取り組むのに 3 年は長いです)。

その後、AI は理論上のものがほとんどでした。現在、これはテクノロジー業界で最も一般的に使用されているバズワードです。しかし、本当にここにあるのでしょうか？

もちろん、答えはあなたの知能の定義によって異なります。たとえば、チューリングテストに合格できる汎用の人工知能マシンは実際にはありません。しかし、私たちが持っているのは、事前にプログラミングするのではなく、一連の入力から学習し、経験に基づいて意思決定を行うことができる、ますます適応性の高いアルゴリズムです。

これは、効率的に自らをプログラムする機械が存在することを意味し、ひいては、私たちがそのプログラミングを理解できなくなることを意味します。

それがあなたを怖がらせるなら、おそらく 2 つの理由から怖がるのは正しいでしょう。まず、システムのデバッグが事実上不可能になります。環境から学習するマシンのデバッグは、人間のデバッグと同じくらい困難です。そして、通常「精神医学」と呼ばれる人間のデバッグは、本当に困難です。

しかし、AI を恐れる 2 番目の理由は、より複雑な問題です。私たちは機械を冷静だと考えていますが、すべてのプログラムには、物事がどのように機能するかについてプログラマーが立てた一連の隠れた仮定が含まれています。機械学習の場合、初期コードに組み込まれたこれらの隠れた仮定は、スパイラルを巻き起こして、学習された動作の層の下にすべて隠された、意図しない結果の巣全体になる可能性があります。

そうは言っても、AI と機械学習は最終的には人類にとって非常にポジティブなものになると私は依然として考えています。最終的に、私たちがたどり着くのは、イアン・M・バンクスのカルチャー小説のようなもの、つまり私たちよりも賢く、おそらくより堅牢な倫理的行動をもった機械になるでしょう。ロボットを連れてきてください。

トーマス・マクミュラン

トーマス・マクマラン: 終末論的な見出しは現実の社会変化を覆い隠す

AI は、考えられるあらゆる表面に対して濡れたスパゲッティのように投げかけられる用語の 1 つです。人々が AI について話すときに何について話しているのかは必ずしも明確ではありませんが、AI については一貫して飛び交っており、スマートシティ、ビデオゲーム、ロボット工学、デジタルアシスタント、テレディルドニクスなどの分野に固執しています。つまり、濡れたスパゲッティが載っているようなものです。

この無理解の感覚は、広範で高度な AI の出現が私たちの社会に何を意味するかについて、私たちがひどく準備ができていないという感覚をさらに強めます。人工知能が人々の生活や働き方を「根本的に変える」可能性があるという政府委員会の警告から、戦争におけるAI知能の進歩に至るまで、AIに対する漠然とした恐怖感と、それが実際に何を意味するのかについての当惑が存在する。

私たちが現実の社会の変化から距離を置くために、終末論的な物語に陥って SF の比喩を模索するのも不思議ではありません。

良いニュースは、すべてが絶望的で暗いわけではないということです。人工知能の使用は、特に医学研究などの分野で多くのプラスをもたらす可能性があります。アーティストたちは AI を使って、面白くて汚いニューラルネットワークプロジェクトを作成しています。 AI は、特に相互接続された家庭用デバイスに多数のデータポイントがある場合や、頭上を飛行する配達ドローンがある場合には、セキュリティの必需品でもあります。

今月は、大規模な 3D プリンティングを使用して、建築環境向けの AI およびロボット技術を開発している企業について取り上げます。 AIは住宅危機の解決に役立つでしょうか?それとも、問題に対してスパゲッティを投げかけるだけでしょうか?

アラン・マーティン

アラン・マーティン：不確実な道を進むには長い道のり

Alphr のニュース編集者として、私は AI について聞くことに多くの時間を費やしています。それはほとんどの場合、消費者が決して気付かない方法で行われ、目に見えない形で私たちの毎日の生活を少しずつ楽にしてくれます。静かですが、そこに存在し、さらに賢くなっています。

大量失業や終末への懸念が誇張されていると信じるかどうかはまだ決めていないが、今月の特集に貢献した専門家が誇張なしで洞察を提供してくれると確信している。

私にとって、人工知能の最も興味深い点は、良性の脂漏性角化症と悪性癌のわずかな違いなど、人間が気づかないことを見つける能力です。しかし、これには限界があります。その理由の 1 つは、私たち人間は不完全な教師であり、偏見や間違いがあり、真っ白なキャンバスにでも簡単に刻印されてしまうからです。

これは、私がかつて聞いた、軍事写真から戦車を認識することを学習している AI についての話によって最もよく説明されています。戦車が木に隠れて見えない写真も含め、すべての写真で戦車を正確に識別し、研究者を困惑させました。科学者たちは写真をピクセルごとにスキャンし、金属の飛沫がないかを無駄に調べました。何もない。

AIは超人的な能力を開発したのでしょうか？いいえ、戦車の写真撮影が行われている時間帯に投じられる影を認識できるようになっただけです。

私がこの物語が好きなのは、この物語が AI の最も独創的であり、最も欠陥のある部分を表しているからです。その可能性は否定できません。私たちがそれを使って何をするかが、人類の運命を永遠に変えることになるでしょう。