ホーム ソーシャルメディア ソーシャルネットワーク フェイスブック 列車を追う: 英国は優れた AI ゲームについて語りますが、ペースは失われていますか?

列車を追う: 英国は優れた AI ゲームについて語りますが、ペースは失われていますか?

Brexit 前に英国の優れた分野を促進するための争奪戦の中で、政府と業界は人工知能を中心に活動を活発化させてきました。結局のところ、私たちはアラン・チューリングの国なのです。私たちは、AlphaGo のクリエイターである DeepMind を生み出した国です。DeepMind は 2014 年に Google に買収され、現在ではこの分野の世界的リーダーとなっています。私たちは、Twitter に優れた機械学習を導入し、Amazon の Alexa に話し方を教えた企業を育ててきた国です。
しかし、英国で AI のための花壇に種を蒔くことは、新興企業をインターネット大手に売却するだけの問題ではなく、英国が少数の豊かな栄光に安住しているのではないかという懸念がある。ロンドンで開催されたtechUKデジタル倫理サミットでは、この国がAIにおけるソフトパワーをどのように育成する必要があるかについて議論が交わされている。新しいテクノロジーによって引き起こされる倫理的ジレンマをどのように問い直すかについて、模範を示しています。
「明らかに、AIに関して世界的な競争が起こっています」とtechUKの副最高経営責任者(CEO)のアントニー・ウォーカー氏は言う。 「特に中国は非常に集中している。人々は、AI へのアプローチに基本的な価値観を組み込む必要があることに気づき始めており、これをヨーロッパと米国の民主主義の伝統に基づいて行うことが、私たちが正しく行う必要があることです。
関連項目を参照
「米国政府が前政権下ほどこの問題に注力していない可能性がある現在、適切なアプローチがとれる場所を探している企業は英国にますます目を向けるかもしれない。」
今年の秋予算で政府は、「人工知能とデータ駆動型テクノロジーにおける安全で倫理的なイノベーションを可能にし、保証する世界初の諮問機関」と称される新しいデータ倫理イノベーションセンターの計画を発表した。それは一人ではありません。今年の初めにナフィールド財団は、王立協会、英国アカデミー、チューリング研究所、王立統計協会と協力して「データ倫理に関する条約」を設立することに同意しました。
したがって、チャンスはあり、英国の AI の資格を確固たるものにするために断固たる措置を講じようとする動きもあるが、それは十分に近いところにあるのだろうか?オックスフォード大学の哲学と情報倫理の教授、ルチアーノ・フロリディ氏は、これらは興味の健全な兆候だが、その場で逃げている危険性もあると語る。
「2年前、第2期キャメロン政権時代にデータ倫理評議会を立ち上げそうになったときに、(2018年に)やると言っていたことを私たちが実行していたらと想像してみてください。それが今最先端だったとしても、2016 年には先見の明があったでしょう。

「我々はまだ他社より先を行っていますが、彼らもそれに近づいています。」

「我々はまだ他社より先を行っていますが、彼らもそれに近づいています。たとえば、自動運転車の場合です。ドイツは委員会を設置し、委員会が活動し、勧告を発行し、業界はその勧告に取り組んでいます。私たちはまだセンターや大会の設立について話し合っています。私たちは自画自賛的な態度には注意すべきです。」
政府センターとナフィールド条約は、英国が AI とデータ倫理に関して公の姿勢を示す準備ができていることを示していますが、1 つではなく 2 つの別々の取り組みが設立されたという事実自体が不利になる可能性があります。 「これら 2 つの取り組みがどのように連携するのか?」フロリディは尋ねる。 「彼らはコミュニケーションのチャネルを持つつもりですか?それらは補完的なものになるのでしょうか?過度に単純化した図として、両者が同意する場合、2 つのうち 1 つが冗長になる可能性があります。彼らが同意しない場合、それはガイドラインを必要とする人にとって悪いものです。冗長性と不整合性のバランスを見つけられることを願っています。」
2 つの倫理機関を争わせるという見通しは、技術開発のスピードの速さによってさらに困難になっています。 「常に自分より速いものに追いつこうとしているのです」とフロリディは強調する。 「どうやってそれに追いつきますか?あなたは行くところへ行きます。あなたはそれに従おうとしないのです。出発する電車を追いかけて乗るのは愚かなことでしょう。電車が来る駅にいるほうがいいです。
「先を戦略的に考えていれば、物事が起こるところに着いて、適切な列車に乗ることができます。しかし、これは誰も聞きたくないことです。ビジネスマンはそうではありません。四半期報告書の先を見据えることになるからです。政治家ではない、次の選挙を超える可能性があるからだ。」 alphago_deepmind
(10 月、DeepMind の AlphaGo は囲碁で人間に勝つことを自ら学習しました。クレジット: AlphaGo/DeepMind)
ウォーカー氏は、絶え間なく進化するテクノロジーのための倫理的枠組みを築くという2つのセンターの可能性について、より楽観的である。「政府センターは、政府によって設立されたという事実のために、列車追跡を行う必要があると思う」と彼は指摘する。 「しかし、ナフィールド条約を戦略的に利用して一部の駅で優位に立つことができれば、おそらくこれらの問題のいくつかを回避できるでしょう。」
良いニュースは、これらの戦略的問題が熟考されており、将来の AI だけでなく、今日テクノロジーが引き起こす倫理的問題や意図しない結果に対しても、デジタル倫理のリーダーとしての地位を確立するためのリソースと知的機関が英国にあるということです。 。

「おそらく、それが予見できた瞬間があったのでしょう」

「Facebookがソーシャルメディアプラットフォームの構築に着手したとき、それが10年以内に米国選挙の結果を変える可能性があるとは考えていなかったでしょう」とウォーカー氏は言う。 「本当に予想外だったと思います。しかし、おそらくそれが予見できた瞬間があったのでしょう。もしこの新しいセンターのような機関を設置していたら、選挙管理委員会に相談できただろうか?」
英国がAIの温床として動員するかどうか、そしてグーグルやフェイスブックのようなインターネット巨人の慣行を堅持できるかどうかにかかわらず、この国はまず善意を行動に移す必要がある。デジタル倫理サミットでの会話は希望に満ちていますが、来年も同じ会話をすることは望んでいません。
「私は楽観的でありたい。正しいことを行い、間違ったことを避けるための機会は計り知れませんが、私たちは真の専門知識、リーダーシップ、共有されたビジョンを持って進歩を始めなければなりません」とフロリディは言います。

「列車を追う: 英国は優れた AI ゲームについて語りますが、ペースは失われていますか?」に関するベスト動画選定!

【星穹列車】『崩壊:スターレイル』の列車を鉄道雑誌の人たちとじっくり観察【ゲームさんぽ】
【発売前プレイ】鉄道会社を経営するゲームの最新作を発売前に実況プレイ【Railway Empire 2】
Brexit 前に英国の優れた分野を促進するための争奪戦の中で、政府と業界は人工知能を中心に活動を活発化させてきました。結局のところ、私たちはアラン・チューリングの国なのです。私たちは、AlphaGo のクリエイターである DeepMind を生み出した国です。DeepMind は 2014 年に Google に買収され、現在ではこの分野の世界的リーダーとなっています。私たちは、Twitter に優れた機械学習を導入し、Amazon の Alexa に話し方を教えた企業を育ててきた国です。
しかし、英国で AI のための花壇に種を蒔くことは、新興企業をインターネット大手に売却するだけの問題ではなく、英国が少数の豊かな栄光に安住しているのではないかという懸念がある。ロンドンで開催されたtechUKデジタル倫理サミットでは、この国がAIにおけるソフトパワーをどのように育成する必要があるかについて議論が交わされている。新しいテクノロジーによって引き起こされる倫理的ジレンマをどのように問い直すかについて、模範を示しています。
「明らかに、AIに関して世界的な競争が起こっています」とtechUKの副最高経営責任者(CEO)のアントニー・ウォーカー氏は言う。 「特に中国は非常に集中している。人々は、AI へのアプローチに基本的な価値観を組み込む必要があることに気づき始めており、これをヨーロッパと米国の民主主義の伝統に基づいて行うことが、私たちが正しく行う必要があることです。
関連項目を参照
「米国政府が前政権下ほどこの問題に注力していない可能性がある現在、適切なアプローチがとれる場所を探している企業は英国にますます目を向けるかもしれない。」
今年の秋予算で政府は、「人工知能とデータ駆動型テクノロジーにおける安全で倫理的なイノベーションを可能にし、保証する世界初の諮問機関」と称される新しいデータ倫理イノベーションセンターの計画を発表した。それは一人ではありません。今年の初めにナフィールド財団は、王立協会、英国アカデミー、チューリング研究所、王立統計協会と協力して「データ倫理に関する条約」を設立することに同意しました。
したがって、チャンスはあり、英国の AI の資格を確固たるものにするために断固たる措置を講じようとする動きもあるが、それは十分に近いところにあるのだろうか?オックスフォード大学の哲学と情報倫理の教授、ルチアーノ・フロリディ氏は、これらは興味の健全な兆候だが、その場で逃げている危険性もあると語る。
「2年前、第2期キャメロン政権時代にデータ倫理評議会を立ち上げそうになったときに、(2018年に)やると言っていたことを私たちが実行していたらと想像してみてください。それが今最先端だったとしても、2016 年には先見の明があったでしょう。

「我々はまだ他社より先を行っていますが、彼らもそれに近づいています。」

「我々はまだ他社より先を行っていますが、彼らもそれに近づいています。たとえば、自動運転車の場合です。ドイツは委員会を設置し、委員会が活動し、勧告を発行し、業界はその勧告に取り組んでいます。私たちはまだセンターや大会の設立について話し合っています。私たちは自画自賛的な態度には注意すべきです。」
政府センターとナフィールド条約は、英国が AI とデータ倫理に関して公の姿勢を示す準備ができていることを示していますが、1 つではなく 2 つの別々の取り組みが設立されたという事実自体が不利になる可能性があります。 「これら 2 つの取り組みがどのように連携するのか?」フロリディは尋ねる。 「彼らはコミュニケーションのチャネルを持つつもりですか?それらは補完的なものになるのでしょうか?過度に単純化した図として、両者が同意する場合、2 つのうち 1 つが冗長になる可能性があります。彼らが同意しない場合、それはガイドラインを必要とする人にとって悪いものです。冗長性と不整合性のバランスを見つけられることを願っています。」
2 つの倫理機関を争わせるという見通しは、技術開発のスピードの速さによってさらに困難になっています。 「常に自分より速いものに追いつこうとしているのです」とフロリディは強調する。 「どうやってそれに追いつきますか?あなたは行くところへ行きます。あなたはそれに従おうとしないのです。出発する電車を追いかけて乗るのは愚かなことでしょう。電車が来る駅にいるほうがいいです。
「先を戦略的に考えていれば、物事が起こるところに着いて、適切な列車に乗ることができます。しかし、これは誰も聞きたくないことです。ビジネスマンはそうではありません。四半期報告書の先を見据えることになるからです。政治家ではない、次の選挙を超える可能性があるからだ。」 alphago_deepmind
(10 月、DeepMind の AlphaGo は囲碁で人間に勝つことを自ら学習しました。クレジット: AlphaGo/DeepMind)
ウォーカー氏は、絶え間なく進化するテクノロジーのための倫理的枠組みを築くという2つのセンターの可能性について、より楽観的である。「政府センターは、政府によって設立されたという事実のために、列車追跡を行う必要があると思う」と彼は指摘する。 「しかし、ナフィールド条約を戦略的に利用して一部の駅で優位に立つことができれば、おそらくこれらの問題のいくつかを回避できるでしょう。」
良いニュースは、これらの戦略的問題が熟考されており、将来の AI だけでなく、今日テクノロジーが引き起こす倫理的問題や意図しない結果に対しても、デジタル倫理のリーダーとしての地位を確立するためのリソースと知的機関が英国にあるということです。 。

「おそらく、それが予見できた瞬間があったのでしょう」

「Facebookがソーシャルメディアプラットフォームの構築に着手したとき、それが10年以内に米国選挙の結果を変える可能性があるとは考えていなかったでしょう」とウォーカー氏は言う。 「本当に予想外だったと思います。しかし、おそらくそれが予見できた瞬間があったのでしょう。もしこの新しいセンターのような機関を設置していたら、選挙管理委員会に相談できただろうか?」
英国がAIの温床として動員するかどうか、そしてグーグルやフェイスブックのようなインターネット巨人の慣行を堅持できるかどうかにかかわらず、この国はまず善意を行動に移す必要がある。デジタル倫理サミットでの会話は希望に満ちていますが、来年も同じ会話をすることは望んでいません。
「私は楽観的でありたい。正しいことを行い、間違ったことを避けるための機会は計り知れませんが、私たちは真の専門知識、リーダーシップ、共有されたビジョンを持って進歩を始めなければなりません」とフロリディは言います。

「列車を追う: 英国は優れた AI ゲームについて語りますが、ペースは失われていますか?」に関するベスト動画選定!

【星穹列車】『崩壊:スターレイル』の列車を鉄道雑誌の人たちとじっくり観察【ゲームさんぽ】
【発売前プレイ】鉄道会社を経営するゲームの最新作を発売前に実況プレイ【Railway Empire 2】

最新記事一覧