Eurogamer メディアのインタビューで、Black & White や Fable などの確立された作品の開発者兼プロデューサーである Peter Molyneux 氏は、今後 25 年間のビデオ ゲーム業界に何が待ち受けているのかを尋ねられました。彼にとって、それ以外には考えられないことですが、 AI はますます重要になるでしょう。将来的には、生成 AI アルゴリズムが「ゲームのかなりの部分を作成する」ために使用されると信じているからです。
生成 AI はこの業界に事例としてしか存在していませんが、ここ数カ月でいくつかの有望なプロジェクトが明らかになりました。その中で最新のものは Google を主役に据え、プロンプトを使用するだけであらゆるビデオ ゲームのプレイ可能なバージョンを生成できる AI を備えたゲーム エンジンを開発しました。
AIを搭載したゲーム開発エンジン
GameNGenにはニューラル モデルが組み込まれており、テキストで説明するだけでゲームプレイを生成できます。どのように動作するかを示すために、 AI は DOOM ゲームを再現しました(他の方法では再現できませんでした)。これは、AI を完全なゲーム自体に導入することで実現され、マップ内を移動し、弾丸を避け、敵に挑戦する方法を学習し、すべてを取得したら、そのモデルの拡散を通じて完全に独立してプレイ可能なバージョンを生成します。
ゲームは、AI モデルが前のフレームに基づいて各フレームを生成し、リアルタイムで生成されます。エンジンは 1 秒あたり約 20 フレームの速度でゲームを再現できました。論理的には、これはクリエイターが現在のゲーム エンジンでできることすべてに比べれば何でもありませんが、これは何年にもわたって広がり続けると思われる道の 1 歩です。
GameNGen は DOOM 画面の生成だけに限定されているわけではありませんが、理論的には、必要なほとんどすべてのビデオ ゲームを再現できます。唯一のことは、その品質が依然としてオリジナルのタイトルとはかなり遠いということです（フレームレートの違いも原因の1つです）。
生成型 AI がビデオ ゲームの世界で存在感を増していくことは、すでに事実です。多くの企業や独立系開発者は、たとえばNPC (ノンプレイアブル キャラクター) と対話するために AI 言語モデルを統合する方法を研究しています。さらに、つい数日前には、 AI がいくつかの簡単なプロンプトを通じてスーパー マリオ ゲーム全体を再現する様子も確認されました。結果はまだオリジナルの製品には程遠いものでしたが、そこからが始まりです。