生成人工知能に基づくツールは、以前は夢見ることしかできなかった一連の利点を私たちに提供してきましたが、会話の中でその使用をめぐる倫理的な議論を強調することも重要であることは明らかです。しかし、覚えておくべき別の問題もあります。それは、AI データセンターが正しく機能するために必要な過剰なエネルギー消費です。
この目的を達成するために、Google は自社のデータセンターに原子力エネルギーを供給する可能性を提案し、Amazon、Microsoft、 Metaの両社が生成人工知能による技術を推進し続けるというアイデアに参加しました。
炭素排出量を削減する手段としての原子力エネルギー
日経アジアメディアの最近のインタビューで、グーグルのサンダー・ピチャイ最高経営責任者（CEO）は、同社がデータセンターに電力を供給するためのさまざまな種類のエネルギー源を評価していることを明らかにした。これには、戦略の一環として小型モジュール型原子炉（SMR）も含まれる。 2030 年までにカーボンニュートラルを達成するという目標を失うことなく、AI テクノロジーを強化します。
インタビュー中、ピチャイ氏はAIの利用により、グーグルの温室効果ガス排出量は2019年と比較して2023年に48％増加したと断言した。このようにして、原子力はこの問題を解決することになり、Google のような企業にとっては、安定した低化石燃料の選択肢を得ることができる理想的な選択肢となります。
原子力エネルギーはプラントを継続的に稼働させることができるため、データセンターの運営には理想的です。太陽光や風力エネルギーもこれらのインフラの運用に不可欠ですが、その性能が天候や大気条件に依存するという問題があります。
前に述べたように、AI ソリューションの動力源として原子力エネルギーの利用に興味を持っている企業は Google だけではありません。アマゾンはすでにサスケハナ原子力発電所との6億5000万ドルの契約を完了しており、マイクロソフトは2028年までにスリーマイル島の1号機を再稼働する予定である。エヌビディアのジェンセン・ファン最高経営責任者（CEO）でさえ、原子力は高水準の電力供給に対応できる選択肢になる可能性があるとコメントした。この技術に対する需要。
ピチャイ氏はまた、他の再生可能エネルギー源を脇に置くことも望まない。実際、原子力に加えて、同氏はグーグルが太陽エネルギーや地熱エネルギーなど他の選択肢にももっと投資できる可能性があると示唆した。いずれにせよ、2026 年にはデータセンターのエネルギー消費量が 2 倍となり、 2022 年の約 650 TWh からその時点までに予想される 1,050 TWh に達すると予想されているため、エネルギー ソリューションをできるだけ早く提案する必要があります。肛門。