生成人工知能テクノロジーに基づくツールは、 本当に便利で印象的な機能を私たちに残していますが、ユーザーが最も気に入った機能の 1 つは、おそらく生産性とはほとんど関係ありません。ここで言うのは、単なるテキストの説明から曲を生成できるツールのことです。
今日では、特にSuno AIやUdioなどのツールを使用して、音楽の知識がなくても、あらゆるジャンルの音楽を非常に簡単に生成することができます。しかし、もちろん、そうでなければ考えられないことですが、大手レコード レーベルはこの種のツールの人気をあまりよく見ておらず、その成長を考えると最終的に問題が発生する可能性があります。
AIで音楽を生成するアプリはどんどん改良されているが、レコード会社はそれを好まない
これを使用すると、あらゆるトピックやジャンルで数分間の曲を生成できます。すべて完全に無料です。そして、これが唯一の企業ではなく、Udio アプリや、これまで AI で音声をクローンするための最良のアプリケーションと考えられていたイレブンラボ など、AI 音楽生成の時流に参加している他の企業もあります。
AI を使用して音楽を生成する場合の問題は、多くの AI 画像生成ツールと同様に、これらのツールの言語モデルが通常、著作権で保護された素材を使用してトレーニングされていることです。 企業は AI をどのようにトレーニングするかについてまったく明確ではありませんが、これはレコード レーベルが好むものではありません。実際、ソニーミュージックはすでにAIを利用するテクノロジー企業数百社に声明を送り、反対意見を表明している。
ブルームバーグがアクセス権を持っているこの声明は、 700社以上の人工知能企業やプラットフォームに送信されている。 AIシステムによるソニーミュージックのコンテンツの「不正使用」は、レコード会社とアーティストの作品に対する「管理と補償」を否定すると述べている。このため、レコード会社は、音楽を生成する AI システムのトレーニングと開発に著作権で保護された素材の使用をやめたいと考えています。
レコード会社がコンテンツに対して行っている管理が非常に厳しいことは誰もが知っています。私たちはこれを YouTube で何年も見てきましたが、AI によって生成されたアーティストのクローン音声がプラットフォーム上に出現し始めている今では、さらにその傾向が強くなっています。 Sony Music は、Doja Cat、Billy Joel、Celine Dion、Lil Nas X などの著名なアーティストをサポートしています。したがって、この種のプラットフォームが開発と進化を続ければ、すぐに需要が急増する可能性が非常に高いです。
ほんの数日前、Suno AI は約 1 億 2,500 万ドルの資金調達ラウンドを獲得したことを確認しました。 Crunchbaseのデータによると、この数字は音楽テクノロジー企業業界史上最高額の資金調達リストですでに11位に入っている。 2021年以降、このような大規模な投資は行われておらず、トップ15の中で唯一のAI企業となっている。
この問題に関するもう 1 つの最も注目すべき例は、ユニバーサル ミュージック グループと TikTok の間の意見の相違です。実際、レコード会社はアーティストの曲をすべて削除するよう要求し、TikTokビデオの多くは空のままになっています。交渉はうまくいきませんでしたが、この状況では長くは続きませんでした。 4月にはテイラー・スウィフトのニューアルバムもひっそりとTikTokに登場し、5月初旬までに両社は合意に達したことを確認した。
レコード会社やアーティストの側で意見の相違があるかもしれませんが、言語モデルをトレーニングするための著作権素材の使用に関する一貫した確実な法律はまだありません。たとえば、英国では、目的が商業目的の場合、著作権で保護されたコンテンツを使用して言語モデルをトレーニングすることを禁止する法律があります。
しかし、主な問題は、AI システムが作業のかなりの部分を再現する必要があるため、AI システムがこの法律に違反していることを証明するのが難しいことです。人工知能分野は飛躍的に成長しているため、この種のテクノロジーに関する知識が増えれば、時間の経過とともにより強力な対策も見つかるでしょう。