消費者向け人工知能にはさまざまな用途があります。現在、最高の人工知能を実現するためにさまざまな企業間で争われている「戦い」は、ユーザーにとって非常に有益なものとなっています。これは、どのような場合でも自社で対応することはできず、常に革新する必要があることを意味します。
現在の AI の 1 つはメタ AIです。その名前が示すように、これは Facebook や Instagram の企業が開発した人工知能です。問題は、欧州連合のDMAにより、スペイン (およびヨーロッパ全般) では利用できないことです。ラテンアメリカ諸国では利用可能ですが。
それをテストすることで、消費者は履歴書を作成するという困難な作業の前にそれを置きたいと考えました。情報の順序や説明の仕方を完全にコントロールできない人にとって、このアクションは非常に難しい場合があります。
新しい仕事を探すための履歴書ビルダーとしての Meta AI
テストすると、結果が常に入力されたプロンプトに依存することが確認できます。 「履歴書のベーステキストを生成する」などの単純なものを選択した場合、指定されたフィールドへの入力を開始するにはコピーして貼り付けるだけで済むため、得られる結果は非常に単純です。
もう少し進めると、これまでの職歴と受けた学術訓練を統合した、より完全かつ詳細なプロンプトを作成できます。さらに、自分が最も得意とするアクティビティや言語を選択して入力することもできます。そして、ここでは、何も記入する必要のない、より完全な履歴書が得られます。
確かに、AI が入力された情報を超えて、集計されたデータから自動的に概要を生成する場合もあります。ただし、テキスト エディタを使用するときに、情報を残したい、または完全に削除したいという人それぞれの願望がここで作用します。
カバーレターの作成も可能です
私たちが仕事を探すとき、単に履歴書を企業に提出するだけでは十分ではありません。人事部に送信できるようにカバーレターを添付することも必要です。ここでは、履歴書に記載されている内容を超えて、社内での願望や目標を設定します。
社内で求められている姿勢を完璧に理解し、それを強調するという事実は非常に重要です。したがって、適切なプロンプトを表示することで、その時点で希望する職種に適したレターモデルを作成することができます。プロンプトの例の 1 つは次のとおりです。
友達にカバーレターを書きます。あなたの名前を追加してください: Juan Pérez、あなたが応募している求人: 編集者、彼と知り合ってからの年数: 5 年、形容詞: 勤勉、責任感、積極的。能力: 結果を出す、前の会社: Periódico M
これらすべてに対して、基本的な結果は得られますが、このタスクに人工知能を使用することは可能です。最近では、フォーマットの種類のないフラットな履歴書は雇用主にとってあまり魅力的ではありませんが、自分でデザインしたり、インターネットで見つけたテンプレートに履歴書を転送できる基礎として役立ちます。
画像 | エイミー・ハーシ