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BBVA はスペインで 2 番目に大きい銀行 (時価総額で測定) であり、半年前に、3,000 のChatGPT Enterpriseライセンスを実装するために OpenAI と契約を結ぶという、世界の金融セクターにおいて先駆的な決定を下した銀行でもあります。
ウォール・ストリート・ジャーナルによると、その一歩を踏み出してから6か月後、このバランスは心強いものだが、生成AIを複雑な銀行システムに統合する範囲については疑問も生じているという。
ChatGPT と「クリエイティブの爆発」
BBVA のグローバル AI 導入責任者、エレナ アルファロ氏によると、OpenAI との合意は、銀行の従業員の間で「創造性の爆発」を引き起こしたとのことです。もちろん、これは彼らの芸術的側面に関連するものではなく、むしろ、彼らが独自のワークフローを促進するために ChatGPT が提供するツールをカスタマイズし始めたことを意味します。
したがって、これまでに、同社のさまざまなチーム (法務、リスク、マーケティング、人材、財務などのさまざまな分野) が、リスク分野の専門用語の解釈からリスクの生成に至るまで、特定のタスクを最適化するために適用された 2,900 を超える「GPT」を作成しました。小売店の顧客からの問い合わせに迅速に対応します。
最初の結果は肯定的であると考えられています。BBVA 従業員の 80% のユーザーが、ChatGPT のおかげで週に少なくとも 2 時間の作業を節約できたと報告しています。この時間の節約により、BBVA はツールの使用を拡大することができました。現在、BBVA はすでにさらに 300 のライセンスを取得しており、2025 年にはさらにライセンスを取得する予定です。
長期的にのみ測定できる影響
BBVA にとって、当面の生産性は、より野心的な目標の 1 つの要素にすぎません。企業は、すぐに結果を得ようと急ぐことなく、貯蓄や収入の創出などの具体的な収益を測定しようとしています。アルファロ氏は、経済的利益を定量化するという過度の圧力は創造性やテクノロジーの利用を妨げる可能性があると指摘した。
さらに、従業員間の賛同が長期的な成功の鍵となります。初期導入者は ChatGPT を熱心に採用していますが、Alfaro 氏は、より広範なユーザー ベースがこのテクノロジーにどのように反応するかを評価する必要があると強調しました。
まだ克服すべき課題があります
進歩にもかかわらず、Alfaro は、大規模な生成 AI の実装には課題がないわけではないと認識しています。主な障害の 1 つは、ChatGPT Enterprise と複雑な内部システムおよび銀行データベースの統合です。また、このツールはドキュメントなどの静的情報を操作できますが、動的データベースと対話する機能は制限されています。
「GPT を複雑なシステムと統合するのは簡単ではありません。」 OpenAI は、その「アクション」機能により、既存のビジネス アプリケーションとの統合を確実に成功させます。ただし、BBVA の規模と複雑さを持つ金融機関にとって、これらの実装は重大な課題となります。
OpenAI、ビジネス市場を目指す
OpenAI のオペレーション ディレクターである Brad Lightcap 氏は、大企業のニーズに適合したソリューションの開発はまだ初期段階にあることを認識していますが、それでも、生成 AI の統合に向けた道を進んでいるのは BBVA だけではありません。 OpenAI がエンタープライズ部門での存在感を強化しようとしているため、Moderna や Morgan Stanley などの企業も ChatGPT Enterprise を使用しています。