Deep-Live-Cam は無料で誰でも「デジタル ダブル」になれるため、ソーシャル メディア上で急速に広まったソフトウェアです。このツールは、写真を使用するだけで、誰かがビデオ チャットであなたの姿を真似ることができます。斬新な点は、他のツールのように、すでに作成されたビデオだけでなく、リアルタイムで変更を加えることができることです。
結果は完璧ではありませんが、共有された例やArs Technica が思い出したように、このソフトウェアはテクノロジーがいかに急速に発展し、リモートで他者を欺くことがいかに簡単になっているかを示しています。
Deep-Live-Cam ソフトウェア プロジェクトは、昨年末から開発が進められていますが、イーロン マスク、ヒュー グラント、マーク ザッカーバーグ、ジョージ クルーニー (とりわけ) をリアルタイムで模倣する人物を映すサンプルビデオが最近出回っています。
ちょうど 3 日前に X で公開されたマスク氏を模倣したビデオは、この記事の執筆時点で 500 万回の再生回数に達しています。
Github でナンバー 1
Xataka 氏が思い出したように、このソフトウェアは Windows および Mac 用の GitHub で入手できます。 Ars Technica の報告によれば、このオープンソース プロジェクトは大きな注目を集め、GitHub トレンド リポジトリのリストで 1 位に躍り出ました (ただし、その後いくつか順位を落とし、現在は存在しません)。無料でダウンロードできます。
イラストレーターのコーリー・ブリックリー氏は次のように書いています。ディープフェイクはジョークを作るための単純なツールである場合もあれば、人々の評判を著しく損なう可能性があることを考慮する必要があります。
ディープフェイクで作られた音声がどのようにして多額のお金を盗むことができるかはすでに見てきました。あるいは、上司と会い、口座に 2,300 万円を送金するように頼まれ、送金した後にそれがディープフェイクであることがわかったという従業員の驚くべき話もある。そしてもちろん、この性差別的な世界では、 人工知能と本物の女性の顔を使って作成されたポルノコンテンツが多くの女性に害を与えてきました。
仕組み
この分野の専門家は、Deep-Live-Cam のようなプロジェクトのおかげで、誰でも自宅で通常の PC とフリー ソフトウェアを使ってこのテクノロジーを使用することがますます簡単になったと説明しています。
多くのオープンソース GitHub プロジェクトと同様に、Deep-Live-Cam はいくつかの既存のソフトウェア パッケージを新しいインターフェイスの下にまとめています。まず、ソース画像とターゲット画像 (ライブ ビデオ フレームなど) の両方で顔を検出します。
次に、 「inswapper」と呼ばれる事前トレーニング済み AI モデルを使用して顔の交換を実行し、GFPGAN と呼ばれる別のモデルを使用して交換された顔の品質を向上させ、顔の交換プロセス中に発生する可能性のあるエラーを修正します。これは、たとえば誰かとのビデオ通話中にリアルタイムで行うことができます。