Google の AI は、囲碁とポーカーをマスターするだけでは満足せず、StarCraft II の世界に大きな注目を集めました。 Google DeepMindは金曜日、カリフォルニア州アナハイムで開催されたBlizzCon 2016でビデオゲーム開発者Blizzard Entertainmentとの提携を発表した。
Blizzard Entertainment は、ビデオ ゲーム StarCraft II を世界中の AI および機械学習の研究者に提供します。
StarCraft サーガは、特に 1 対 1 の対戦型ビデオ ゲームに関して、史上最高のビデオ ゲーム シリーズの 1 つと考えられています。 1990 年代後半から、プロのプレーヤーがオリジナル バージョンで競技を続けてきました。
DeepMind は Google の一部門で、機械学習と機械が複雑な問題を自律的に解決できるようにするアルゴリズムを使用して「AI の限界を押し上げる」ことを目指しています。
DeepMindがすでに囲碁やチェスのようなゲームで競争するようAIに教え込み、他のAIや人間のチャンピオンに勝利した後、StarCraftはGoogleのAIのテストをまったく新しいレベルに引き上げることになる。
DeepMind の研究科学者である Oriol Vinyals 氏は、この新たなコラボレーションに関するブログ投稿で次のように書いています。「過去 5 年間にわたり、私たちは 2D ゲームから機械学習と強化学習の研究を前進させるために、AI 研究環境としてゲームを使用する先駆けを支援してきました。 Atari から、Torcs のような完全な 3D 環境、囲碁ゲームのマスター、または今後の DeepMind Labyrinth まで。
StarCraft は Google の AI の新しいテスト環境となり、DeepMind は、後に現実世界のシナリオに適用できるアルゴリズムを試す良い機会であると考えています。
ゲームをマスターするには、マシンは記憶力、長期にわたる計画、新しい情報に応じた計画の適応などのスキルを開発する必要があります。
ビニャルズ氏はさらに次のように付け加えた。 StarCraft II のゲームで人間のプロのプレイヤーに挑戦できるようになるまでにはまだ長い道のりですが、Blizzard との取り組みがより広範な AI 研究コミュニティにとって有用なテスト プラットフォームとして機能することを願っています。」
「 DeepMind の次の課題は?スタークラフト II」に関するベスト動画選定！
StarCraft II DeepMind feature layer API
Trained and untrained agents play StarCraft II full 1vs1 game