世界保健機関によると、約 2 億 8,500 万人が視覚障害者であり、これは、多少なりとも世界人口の 4% 強に相当します。ここ数年でインターネットははるかにアクセスしやすくなりましたが、まだまだ道半ばで、写真は最大の問題の 1 つです。
関連する「視覚障害に関する注意事項」は、最初の優れた仮想現実体験の 1 つです この視覚障害者用のスマートウォッチは点字をリアルタイムで表示します なぜ Apple の次期オペレーティング システムはすでにユーザーを気分悪くさせているのか 画像の alt タグを使用すると、ウェブサイトの所有者は次のように書くことでこの問題をある程度回避できます視覚障害のある訪問者に読み上げられる説明ですが、常に効果的に使用されているわけではありません。さらに悪いことに、ほとんどの人は自分が何をしているのかさえ知りません。大多数の人が単にコンテンツを消費していた頃は問題ありませんでしたが、今では誰もが常にコンテンツをアップロードしており、わざわざアップロードする人は、いたとしてもほとんどいません。アクセス可能。
Facebook ほどこの問題を認識している人はいません。 Instagram、WhatsApp、Messenger、そしてもちろん Facebook 自体でも、人々は 1 日に 20 億枚以上の写真をアップロードしています。 Twitter が現在奨励しようとしているように、人々に自分の画像を手動で説明するよう求めることは、そのような量では初歩的なように思われるため、同社は面倒な作業の大部分を人工知能に任せることにしました。
この技術は、機械学習を使用してサービスにアップロードされた写真の内容を識別し、ユーザーにその内容を読み上げます。機械学習は、ソフトウェアに猫などの写真を繰り返し表示することで機能します。最終的には、ソフトウェアが猫の外見を学習し、自動的にタグ付けできるようになるでしょう。 The Verge によると、Facebook システムは当初は小規模でしたが、徐々に大きくなり、現在ではさまざまなオブジェクト (「車」、「ボート」、「飛行機」)、背景 (「夕焼け」、「海」、「雪」) を正確に識別できるようになりました食べ物の種類（「寿司」、「ピザ」）も。
この機能は本日 iOS で展開され、間もなく Android とデスクトップでも展開される予定です。小さなことのように聞こえるかもしれませんが、この種の追加は大きな違いを生む可能性があります。視覚障害のあるFacebookエンジニアのマット・キング氏はThe Vergeに次のように語った。このようなことを行うことの影響は、目の見えない人たちに、世界中で行われている社交的な会話に参加するあなたの能力が私たちにとって本当に重要であることを伝えます。それは、人としてあなたは大切であり、私たちはあなたのことを気にかけているということです。私たちは全員を参加させたいと考えており、全員を参加させるために必要なことはすべて行います。」
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