ホーム 開発 GitHub Copilot の AI は、すでに Java や Python などの言語のコードの 35% を作成しています。そしてもうすぐ皆さんの元に届きます

GitHub Copilot の AI は、すでに Java や Python などの言語のコードの 35% を作成しています。そしてもうすぐ皆さんの元に届きます

本日、Microsoft 開発者カンファレンスBUILD 2022 が開催され、Microsoft は今年の新機能を披露しました。おそらく 2021 年のカンファレンスで最大の目玉は、GPT-3 とその「ローコード」プラットフォーム Power Apps の統合であり、これにより Microsoft はコードなしで自然言語を使用したプログラミングを可能にしました。

これらの泥の中からGitHub Copilot が誕生しました。これは、Microsoft が AI の提案によって書かれたコードの一部を使用するオプションを一部の開発者に提供した驚くべきサービスです。これは開発者の代わりとしてではなく、特定のタスクを驚くほど高速化するためのアシスタントとして提供されました。

BUILD 2022中に、Microsoft はこの夏、すべての開発者が GitHub Copilot を利用できるようになると発表しました。これまでCopilotへのアクセスは制限されていたが、Microsoftによれば「数万人の開発者」がすでにテクニカルプレビューでCopilotを使ってコードを生成していたという。

GitHub Copilot は、最もよく使用されている言語の 35% をすでに作成しています

今年 1 月、 Microsoft は、Copilot がすでに GitHub のコード全体の 30% を担当していると述べましたが、後にこれを認定し、この数字は最もよく使用されている一部の言語にのみ有効であるとしました。

本日、Microsoft は、 GitHub Copilot が誕生してから 1 年も経たないうちに、すでに Java や Python などの人気言語のコードの 35% 以上を提案していると発表しました。 Microsoft は少し前に、この AI アシスタントを試した人の 50% 以上が時間をかけて使い続けているとも述べました。

Copilot がどれだけ成功したかは時間の経過とともにわかりますが、DALL-E 2 や、自然言語を入力するだけでアートを作成できる Google の新しい AI であるIMGENのようなものを使えば、未来がどのような分野でも印象的なものであることは明らかです。よく訓練された機械学習です。それでも、ニューヨーク大学での実験によると、GitHub Copilot は40% のケースで安全でないコードを生成したため、これらの新機能は十分にテストする必要があります。はい、去年のことでしたが、ありました。

プログラミング初心者におすすめのAIツール ~学習を効率化する方法~【ChatGPT、GitHub Copilot(Visual Studio連携)、bolt.new】

本日、Microsoft 開発者カンファレンスBUILD 2022 が開催され、Microsoft は今年の新機能を披露しました。おそらく 2021 年のカンファレンスで最大の目玉は、GPT-3 とその「ローコード」プラットフォーム Power Apps の統合であり、これにより Microsoft はコードなしで自然言語を使用したプログラミングを可能にしました。

これらの泥の中からGitHub Copilot が誕生しました。これは、Microsoft が AI の提案によって書かれたコードの一部を使用するオプションを一部の開発者に提供した驚くべきサービスです。これは開発者の代わりとしてではなく、特定のタスクを驚くほど高速化するためのアシスタントとして提供されました。

BUILD 2022中に、Microsoft はこの夏、すべての開発者が GitHub Copilot を利用できるようになると発表しました。これまでCopilotへのアクセスは制限されていたが、Microsoftによれば「数万人の開発者」がすでにテクニカルプレビューでCopilotを使ってコードを生成していたという。

GitHub Copilot は、最もよく使用されている言語の 35% をすでに作成しています

今年 1 月、 Microsoft は、Copilot がすでに GitHub のコード全体の 30% を担当していると述べましたが、後にこれを認定し、この数字は最もよく使用されている一部の言語にのみ有効であるとしました。

本日、Microsoft は、 GitHub Copilot が誕生してから 1 年も経たないうちに、すでに Java や Python などの人気言語のコードの 35% 以上を提案していると発表しました。 Microsoft は少し前に、この AI アシスタントを試した人の 50% 以上が時間をかけて使い続けているとも述べました。

Copilot がどれだけ成功したかは時間の経過とともにわかりますが、DALL-E 2 や、自然言語を入力するだけでアートを作成できる Google の新しい AI であるIMGENのようなものを使えば、未来がどのような分野でも印象的なものであることは明らかです。よく訓練された機械学習です。それでも、ニューヨーク大学での実験によると、GitHub Copilot は40% のケースで安全でないコードを生成したため、これらの新機能は十分にテストする必要があります。はい、去年のことでしたが、ありました。

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