ホーム 開発 Nvidia の CEO は、人工知能を使えば誰でもプログラマーになれると明かしました。 PC と会話するだけで済みます

Nvidia の CEO は、人工知能を使えば誰でもプログラマーになれると明かしました。 PC と会話するだけで済みます

NvidiaのCEO、ジェンセン・ファン氏は、 世界は「新たなコンピューティング時代」に突入しつつあるとし誰でもプログラマーになれると信じている、コンピュータに話しかけるだけで必要な機能が現れると述べた。

管理者によると、プログラマがコード行を記述する必要はなくなり、セミコロンの欠落により恐ろしい「コンパイル失敗」が発生する可能性があるという

月曜日に台湾で開催されたComputexフォーラムの開会スピーチでの彼の言葉によれば、黄氏は、生成人工知能を使えばプログラマーのタスクをエラーなく実行することが可能になると断言している。

新しいスーパーコンピュータプラットフォーム

ファン氏はパンデミック以来初の公の場での演説で、生成AIモデルの作成を目的としたDGX GH200と呼ばれる新しいAIスーパーコンピュータープラットフォームを発表した

生成 AI は、テキスト、画像、音声、合成データなど、さまざまな種類のコンテンツを生成できる人工知能テクノロジーの一種です。 「このコンピューターは、ユーザーがどのようにプログラムするかは気にしません。ユーザーが言いたいことを理解しようとします。広範な言語モデリングという驚異的な能力を備えているからです」とフアン氏は語った。

「私たちはデジタル格差を解消しました。誰もがプログラマーです。あとはコンピューターに何かを言うだけです。」
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生成型 AI は「最も重要なプラットフォーム」

Nvidia は、個人や企業が新しいアプリケーションの作成とその過程での生成 AI の活用を急ぐ中、生成 AI は「私たちの世代で最も重要なコンピューティング プラットフォーム」であると主張しています。

同CEOは、生成AIはテキストや数字以外の情報も理解できると述べた。これで、「マルチモダリティが理解できるようになりました。だからこそ、このコンピューティング革命がすべての業界に影響を与える可能性があるのです」と同氏は付け加えた。

私たちはすでに、 さまざまな分野で特定のタスクや仕事さえも人工知能がどのように置き換えることができるかを見てきました。現在、Nvidia の CEO は、新しいコンピューターを使用して、生成 AI がコンピューター プログラマーのタスクを実行できるようになると断言しています。

人工知能などの進歩に対応するには新しいアプリケーションと新しいハードウェアが必要となる従来のコンピューター アプリケーション開発モデルとは異なり、生成人工知能は新しいアプリケーションに影響を与えるだけでなく、古いアプリケーションも改善できるとフアン氏は述べました。

NvidiaのCEO、ジェンセン・ファン氏は、 世界は「新たなコンピューティング時代」に突入しつつあるとし誰でもプログラマーになれると信じている、コンピュータに話しかけるだけで必要な機能が現れると述べた。

管理者によると、プログラマがコード行を記述する必要はなくなり、セミコロンの欠落により恐ろしい「コンパイル失敗」が発生する可能性があるという

月曜日に台湾で開催されたComputexフォーラムの開会スピーチでの彼の言葉によれば、黄氏は、生成人工知能を使えばプログラマーのタスクをエラーなく実行することが可能になると断言している。

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ファン氏はパンデミック以来初の公の場での演説で、生成AIモデルの作成を目的としたDGX GH200と呼ばれる新しいAIスーパーコンピュータープラットフォームを発表した

生成 AI は、テキスト、画像、音声、合成データなど、さまざまな種類のコンテンツを生成できる人工知能テクノロジーの一種です。 「このコンピューターは、ユーザーがどのようにプログラムするかは気にしません。ユーザーが言いたいことを理解しようとします。広範な言語モデリングという驚異的な能力を備えているからです」とフアン氏は語った。

「私たちはデジタル格差を解消しました。誰もがプログラマーです。あとはコンピューターに何かを言うだけです。」
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生成型 AI は「最も重要なプラットフォーム」

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同CEOは、生成AIはテキストや数字以外の情報も理解できると述べた。これで、「マルチモダリティが理解できるようになりました。だからこそ、このコンピューティング革命がすべての業界に影響を与える可能性があるのです」と同氏は付け加えた。

私たちはすでに、 さまざまな分野で特定のタスクや仕事さえも人工知能がどのように置き換えることができるかを見てきました。現在、Nvidia の CEO は、新しいコンピューターを使用して、生成 AI がコンピューター プログラマーのタスクを実行できるようになると断言しています。

人工知能などの進歩に対応するには新しいアプリケーションと新しいハードウェアが必要となる従来のコンピューター アプリケーション開発モデルとは異なり、生成人工知能は新しいアプリケーションに影響を与えるだけでなく、古いアプリケーションも改善できるとフアン氏は述べました。

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