ホーム インターネット 安全 ディープフェイクがスペインの清涼飲料会社の評判をいかに傷つけたのか: これが新たなサイバー犯罪の正体

ディープフェイクがスペインの清涼飲料会社の評判をいかに傷つけたのか: これが新たなサイバー犯罪の正体

ディープフェイクは、2021 年を通じて私たちに忘れられない、そして非常に驚くべき瞬間を与えてくれました。私たちは、1995年に亡くなった偉大なロラ・フローレスが、 現在のコマーシャルでスペイン南部のビールを宣伝しているのを見てきました。

また、Nvidia の CEO が会社のオムニバース コンセプトを説明する仮想シミュレーションも見たことがありますが、 それが本物ではないことにさえ気づきませんでした。そして私たちは古い写真で人々に命を吹き込むことができました(ソーシャルネットワークに溢れたトレンド)。

また、ディープフェイクがスペインの清涼飲料会社の評判をいかに傷つけたかも見てきました。同社は、マーケティング責任者が Twitter でこのブランドについて多くの言及があるのを確認するまで、気づきませんでした。

これらの言及は非常に否定的であり、ビデオに言及していました。そのビデオは、会社自体の CEO であるフェルナンドに他ならず、自分が販売する製品について悪口を言い、それを消費する顧客を批判したものでした。

見てみると…
中国アステラス社員初公判 スパイ行為で起訴【WBS】
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同じ声、同じジェスチャー

同社のマーケティング責任者は、INCIBE (国立サイバーセキュリティ研究所) に対し、ビデオに登場した人物の顔、声、ジェスチャーさえも同社の CEO と似ていたと述べた。

Whatsappでの会話

最初は答えを見つけることができませんでしたが、サイバーセキュリティの専門家から答えが分かりました。サイバー犯罪者がフェルナンドの評判を傷つけるために、フェルナンドの顔と声を使ってディープフェイクを作成したのです。 「ディープフェイクとは、ある人物の顔をビデオ内で別の人物の顔に重ね合わせ、なりすました人物のように見えるように声やジェスチャーを追加することを可能にする技術です」とINCIBEは回想する。

Deep in の頭字語ディープフェイクは、人工知能の分野である Deep Learning、つまり深層学習に由来しています。深層学習アルゴリズムを使用するディープフェイクには 2 種類があります。一方で、ディープボイスは被害者の声の断片を結合して、ディープフェイクの作成者の判断に従って単語を組み合わせて別のメッセージを伝えることができます。

一方、被害者が登場するマルチメディアコンテンツを組み合わせ、被害者の顔や身振りを偽装できるディープフェイスもある。 INCIBE が説明したように、上記に加えて、サイバー犯罪者はビデオ通話やビデオ全般で個人になりすますことができます。

フェルナンドの会社が受けた中傷キャンペーンは、顧客を失ったことで彼のビジネスが深刻な影響を受けていることを意味する。たとえビデオを削除したり、状況を公開したりすることで問題が改善されたとしても、多くの人がすでにそのビデオを見て、見たままの状態にとどまっています。この場合、ブランドの CEO が自社の製品を購入する顧客を嘲笑しています。そして、このようなものを修復するのは簡単ではありません。

これが起こらないようにする方法

ディープフェイク

これは企業にとって大きなリスクとなります。音声のみを変更するだけで、サイバー犯罪者が企業の経営陣に代わって、たとえ社内であっても電話をかけ、転送などを許可する可能性があるからです。 INCIBE は、ディープフェイクによるなりすましを防ぐのは個人や企業の力では不可能であることを思い出させてくれます。私たちがあらゆる種類の商業行為に自分の画像や音声を使用しているこの時代では、なおさらです。

ただし、ソーシャルネットワークを監視する必要性など、いくつかのヒントがあります。 「企業アカウントへの言及だけでなく、企業のハッシュタグや所在地も追跡することが非常に重要です。」また、なりすましを検出するためのスタッフ、特に支払いに関連する役職で働いているスタッフ、または会社の主要なサービスを管理しているスタッフの意識を訓練し、高めることも推奨されます

そして、これが将来的に勢いを増すことを示すサイバー犯罪として提示されていることに留意してください。そのため、危機計画を立てることができます。これが起こった場合に備えて、それに対処し、阻止するための計画を準備しておくことをお勧めします。 .そして時間内にそして力強く反応します。

役立つツールもあります。 Adobeの「About Face」と同様に、機械学習技術を使用して、そのままの顔と修正されたバージョンを区別できるツール。 Adobe によると、これらの改ざんを特定するために、このツールは写真を分析し、変更された部分をヒート マップで表示できるとのことです

これは冗談ではなく、当局は「組織について否定的または虚偽のコメントをすると、法的影響を受ける可能性がある。スペインの法律では、企業の名誉と評判を守ることを目的として、民事および刑事の両方の措置を検討している」と警告している。

HOW2.WORK では、このサイバー犯罪についてさらに詳しく知るために、このスペインの清涼飲料会社の身元を知ることができるかどうかを調べるために INCIBE に連絡しました。返答があれば情報を更新します。

ディープフェイクは、2021 年を通じて私たちに忘れられない、そして非常に驚くべき瞬間を与えてくれました。私たちは、1995年に亡くなった偉大なロラ・フローレスが、 現在のコマーシャルでスペイン南部のビールを宣伝しているのを見てきました。

また、Nvidia の CEO が会社のオムニバース コンセプトを説明する仮想シミュレーションも見たことがありますが、 それが本物ではないことにさえ気づきませんでした。そして私たちは古い写真で人々に命を吹き込むことができました(ソーシャルネットワークに溢れたトレンド)。

また、ディープフェイクがスペインの清涼飲料会社の評判をいかに傷つけたかも見てきました。同社は、マーケティング責任者が Twitter でこのブランドについて多くの言及があるのを確認するまで、気づきませんでした。

これらの言及は非常に否定的であり、ビデオに言及していました。そのビデオは、会社自体の CEO であるフェルナンドに他ならず、自分が販売する製品について悪口を言い、それを消費する顧客を批判したものでした。

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同じ声、同じジェスチャー

同社のマーケティング責任者は、INCIBE (国立サイバーセキュリティ研究所) に対し、ビデオに登場した人物の顔、声、ジェスチャーさえも同社の CEO と似ていたと述べた。

Whatsappでの会話

最初は答えを見つけることができませんでしたが、サイバーセキュリティの専門家から答えが分かりました。サイバー犯罪者がフェルナンドの評判を傷つけるために、フェルナンドの顔と声を使ってディープフェイクを作成したのです。 「ディープフェイクとは、ある人物の顔をビデオ内で別の人物の顔に重ね合わせ、なりすました人物のように見えるように声やジェスチャーを追加することを可能にする技術です」とINCIBEは回想する。

Deep in の頭字語ディープフェイクは、人工知能の分野である Deep Learning、つまり深層学習に由来しています。深層学習アルゴリズムを使用するディープフェイクには 2 種類があります。一方で、ディープボイスは被害者の声の断片を結合して、ディープフェイクの作成者の判断に従って単語を組み合わせて別のメッセージを伝えることができます。

一方、被害者が登場するマルチメディアコンテンツを組み合わせ、被害者の顔や身振りを偽装できるディープフェイスもある。 INCIBE が説明したように、上記に加えて、サイバー犯罪者はビデオ通話やビデオ全般で個人になりすますことができます。

フェルナンドの会社が受けた中傷キャンペーンは、顧客を失ったことで彼のビジネスが深刻な影響を受けていることを意味する。たとえビデオを削除したり、状況を公開したりすることで問題が改善されたとしても、多くの人がすでにそのビデオを見て、見たままの状態にとどまっています。この場合、ブランドの CEO が自社の製品を購入する顧客を嘲笑しています。そして、このようなものを修復するのは簡単ではありません。

これが起こらないようにする方法

ディープフェイク

これは企業にとって大きなリスクとなります。音声のみを変更するだけで、サイバー犯罪者が企業の経営陣に代わって、たとえ社内であっても電話をかけ、転送などを許可する可能性があるからです。 INCIBE は、ディープフェイクによるなりすましを防ぐのは個人や企業の力では不可能であることを思い出させてくれます。私たちがあらゆる種類の商業行為に自分の画像や音声を使用しているこの時代では、なおさらです。

ただし、ソーシャルネットワークを監視する必要性など、いくつかのヒントがあります。 「企業アカウントへの言及だけでなく、企業のハッシュタグや所在地も追跡することが非常に重要です。」また、なりすましを検出するためのスタッフ、特に支払いに関連する役職で働いているスタッフ、または会社の主要なサービスを管理しているスタッフの意識を訓練し、高めることも推奨されます

そして、これが将来的に勢いを増すことを示すサイバー犯罪として提示されていることに留意してください。そのため、危機計画を立てることができます。これが起こった場合に備えて、それに対処し、阻止するための計画を準備しておくことをお勧めします。 .そして時間内にそして力強く反応します。

役立つツールもあります。 Adobeの「About Face」と同様に、機械学習技術を使用して、そのままの顔と修正されたバージョンを区別できるツール。 Adobe によると、これらの改ざんを特定するために、このツールは写真を分析し、変更された部分をヒート マップで表示できるとのことです

これは冗談ではなく、当局は「組織について否定的または虚偽のコメントをすると、法的影響を受ける可能性がある。スペインの法律では、企業の名誉と評判を守ることを目的として、民事および刑事の両方の措置を検討している」と警告している。

HOW2.WORK では、このサイバー犯罪についてさらに詳しく知るために、このスペインの清涼飲料会社の身元を知ることができるかどうかを調べるために INCIBE に連絡しました。返答があれば情報を更新します。

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