ビル・ゲイツはもはやマイクロソフトを率いる立場ではありませんが、現在のイノベーションとテクノロジーについて考察し、業界の最前線であり続けています。そして、生成型人工知能が今日の会話の上位を占めているため、慈善家はここ数年、ためらうことなく意見を表明し、この種のテクノロジーに関する重要な議論を開始してきました。
ゲイツ氏にとって、人工知能は「ゲームチェンジャー」だ。少し前に、 私はこのテクノロジーをインターネットの誕生やパーソナルコンピューターの進化に例えました。しかし、ポッドキャスト「 Next Big Idea Club 」の最新エピソードの 1 つで、彼はAI が真に革命的になるために欠けているもの、それがメタ認知であると述べています。
AIの真の進化：メタ認知
ゲイツ氏は番組の中で、この分野の技術の急速な進化に本当に感銘を受けたと述べた。この有力者は、多くの分野での可能性を認識していることに加えて、特にChatGPTやLlamaモデルは非決定論的モデルであるため洗練性に欠けていると断言しました。
これは、これらのモデルが、以前に教えられたりトレーニングを受けたりしていない予期しないことを行わないことを意味します。したがって、彼が確率論的なオウムに言及したのは、オウムが提供された何百万ものパラメータを使って教えられたことをある程度の一貫性を持って繰り返すためです。
このため、ゲイツ氏は人工知能の未来としてメタ認知を指摘しています。慈善家であり大富豪である彼は、現在のモデルには人間が当然と考える思考の次元が完全に欠けていることを認識しています。このため、メタ認知、つまりシステム自身の思考を認識する能力が AI の新境地であると指摘しています。
この認識こそが、人間が知識を獲得し、それをさまざまな方法で適用して、常に同じ「学習した」結論に到達するのではなく、さまざまな結果に到達することを可能にするのです。
ゲイツ氏にとって、AI の目標の 1 つは、知識を模倣するのではなく、学んだことを適用することを学ぶことです。この「聖杯」があれば、AI は単なるアシスタントをはるかに超えて、私たちの能力を向上させて「超人」になるのに役立ちます。
ゲイツ氏によると、現在の AI モデルの動作は「各トークンとシーケンスの継続的な計算によって生成されており、それが機能するのは驚くべきことです。」しかし、ゲイツ氏は、現在の言語モデルの認知戦略は「広い意味で問題を考える」べきであると考えています。
「（現在のLLMは）人間のように一歩下がって、『よし、この記事を書こう、これが私が取り上げたいことだ、よし、ここにテキストを入れよう、これがその内容だ』と考えたりはしない。総括したいのです」とビル・ゲイツ氏はポッドキャストで語った。
ゲイツ氏は、現在のモデルはさらに数世代進化し、応答が飛躍的に向上することを保証しています。しかし、学習能力を向上させるのは、トレーニング データと計算能力を過剰に大きくすることだけだと彼は主張します。同氏は、現在のモデルでは「信頼性と精度」という主な欠点が解決されないと主張している。
この慈善家は、「メタ認知」AI には「わかった、これはどれほど重要ですか?」と言える能力が必要であると認めています。自分の答えを確認するにはどうすればよいでしょうか?また、どのような外部ツールが役立つでしょうか?とゲイツ氏はスピーチで述べています。 「それは汎用人工知能の偉大なフロンティアです。」
ゲイツ氏にとって、人工知能は、ある複雑な問題を解きほぐし、そのすべての変数を確認してからそれを再構成し、幻覚ではなく、誰も教えていない一連の確信に基づいて創造的な解決策を提供できる必要がある。イーロン・マスクやジェフ・ベゾスのような他の著名人も共有するアリストテレスの第一原則の考え方にアプローチします。