ホーム AI AI にはテキスト検出器は必要ありません: 文章が人工知能で作成されたものであることを発見する 11 の兆候

AI にはテキスト検出器は必要ありません: 文章が人工知能で作成されたものであることを発見する 11 の兆候

ChatGPTのような人工知能ツールが一般向けに登場し、 生産性が向上し、時間を大幅に節約できる可能性があるため、無数のタスクにそのツールが採用されると、1 つの結果が生じます。それは、AI で書かれたテキストをあらゆる場所で目にすることです。 クラスの課題や、次に受け取るメールのような eBay の説明も同様です。

人工知能を使用して執筆することは決して悪いことではありませんが、間違いを犯したり、単なる乱用を避けるためには、徹底的な読書とその後のレビューが必要です。そしてこれは、それを使用する人だけでなく、それに遭遇する人にも当てはまります。理由は簡単です。時々、あまり心配せずにテキストをコピーして貼り付ける人がいますが、これは災害への完璧なレシピです。

はい、 AI 検出器はありますが、絶対確実というわけではありません。テキストが人工知能で書かれたときを発見できるように目を教育するという、さらに優れた方法もあります。なぜなら、人工知能は、特定のトピックについて、特定のトーンで意味のある文章を生成する能力が最も高いにもかかわらず、人間の優れた文章と比較すると、まだ改善の余地があるからです。それを発見するための兆候をいくつか紹介します。すべての手がかりが必ずしもこれが事実であることを示唆しているわけではありませんが、いくつかが真実である場合は、疑ったほうがよいでしょう。

人工知能はテキストに痕跡を残します。これは、文章の背後に AI があるかどうかを発見する方法です

  • 先頭の 1 つ目はばかばかしいように思えますが、読まずにコピー アンド ペーストすると、「生成された応答」や「AI 言語モデルとして」などの疑いの余地のないフレーズが明らかになるなどの結果が生じます。
スクリーンショット 2024 07 19 9 23 17
タップして X/Twitter の投稿に移動します
  • 濡れません。外交は美徳ですが、中立性が乱用されると、アイデアに傾くのに役立つ答えが提供されず、コンテンツが面白くなくなる可能性があります。重要なのは、AI が偏見や不快感を示さず、すべての人を満足させるように設計されているということです…AI にとって逆説的ですが、場合によっては節度を保つことができません。したがって、「一方では…、他方では」という構造は非常に一般的です。ただし、人間が書いた文章には通常結論がありますが、人工知能は結論を導き出すことができません。
  • フィラーも含まれています。人工知能を使用してコンテンツを生成することに慣れている場合は、よく知られている「重要」や「[アクティビティを挿入] しているとき」、「開始して…」などの単語や構造がどのように繰り返されているかがわかるでしょう。 「…について学んでください」、「今日の世界では…」、「もしあなたが私と同じなら…」、「そこに行きましょう」。
  • …そして最も市場主義的な表現です。同様に、彼は広告っぽく聞こえるため、きしむようなパターンを好みます。あなたは、数多くの X/Twitter アカウントとその立ち上げ前の大言壮語に良い例を持っています。 「深める」、「発見する」、「変換する」、「ロックを解除する」、「マスターする」などの用語やリソース、または「エキサイティングな世界で X を発見する」や「X を次のレベルに引き上げる」などの偉大な古典など、用語やリソースには事欠きません。誇張は今日の流行です。
  • 指示代名詞の乱用: the、the、this、these、thates… は、考慮すべき AI 指標です。 Google Brainの上級研究員であるダフネ・イッポリト氏が説明するように、これはAIが英語で最も一般的な単語であることを認識しているため( スペイン語でも同様)、コンテンツを生成する際にトレーニングで学習したルールを適用するためです。
  • トリコロンの比喩と構造。 AI はこの修辞的装置を悪用します。その構造は次のとおりです。「X は [簡単な説明] を超えています。」は[比喩的な解釈][動詞][より広い文脈]です。
  • 対照的な類似点は万歳です。この修辞法は、「最古の伝統から最新のトレンドまで」または「熟練したプロか新進の初心者かに関係なく」など、2 つの相反するアイデアが並列構造で並置されるときに構成され、コンテンツのバランスが取れたように聞こえるようにするための装置です。 。人間もそれを使用しますが、その範囲はさらに広がります。
これ危険なので注意⚠️ #shorts
  • ハイフンと括弧がほとんどありません。使用人として文章を書く人は、これらのリソースを通じて余分な情報やニュアンスでテキストを装飾する傾向がありますが、AI はよりシンプルで明確な構文構造を使用することで、それらを最小限の表現に減らすことができるため、その必要がありません。句読点がほとんどない場合は、疑わしいと考えてください。
  • アナストロフィス?結構です。この修辞法は、ヨーダ スタイルで単語の自然な順序を逆転させることで構成されます (「聞いたことはあります」など)。通常、注意を引き、フレーズを覚えやすくするために口語や広告で使用されます。これは人間の言語ではあまり一般的ではありませんが (そのため、AI は十分に訓練されていません)、モデルはそれを使用せず、使用した場合でも惨めに失敗し、それ自体が文章をクリアする傾向もあります。
  • カタルシスはありません。 AIは決して間違ったことを書きませんが、人間は間違ったことを書きますし、場合によっては意図的にそれを行うこともあります。この大惨事は、多くのミーム (理由) や歌詞 (「雨に火をつけろ」) の背後にあります。このリソースを使って人間が文章を書くと、AI が苦手とするユーモアや独創性が得られます。
  • 誤字やスペルミスは一つもありません。文章の理想は、書かれた後にレビューされることであることは明らかです…しかし、これは常に当てはまるわけではなく、人間という種として物事は私たちから逃れます。 AI はそうではありません。AI は各単語の書き方を完璧に知っており、文の途中で構造や表現が変わったことによる間違いを見逃さず、指がないので触れていない文字も見逃しません。

経由 | 中くらい

表紙 | AI を備えた Microsoft デザイナー

ChatGPTのような人工知能ツールが一般向けに登場し、 生産性が向上し、時間を大幅に節約できる可能性があるため、無数のタスクにそのツールが採用されると、1 つの結果が生じます。それは、AI で書かれたテキストをあらゆる場所で目にすることです。 クラスの課題や、次に受け取るメールのような eBay の説明も同様です。

人工知能を使用して執筆することは決して悪いことではありませんが、間違いを犯したり、単なる乱用を避けるためには、徹底的な読書とその後のレビューが必要です。そしてこれは、それを使用する人だけでなく、それに遭遇する人にも当てはまります。理由は簡単です。時々、あまり心配せずにテキストをコピーして貼り付ける人がいますが、これは災害への完璧なレシピです。

はい、 AI 検出器はありますが、絶対確実というわけではありません。テキストが人工知能で書かれたときを発見できるように目を教育するという、さらに優れた方法もあります。なぜなら、人工知能は、特定のトピックについて、特定のトーンで意味のある文章を生成する能力が最も高いにもかかわらず、人間の優れた文章と比較すると、まだ改善の余地があるからです。それを発見するための兆候をいくつか紹介します。すべての手がかりが必ずしもこれが事実であることを示唆しているわけではありませんが、いくつかが真実である場合は、疑ったほうがよいでしょう。

人工知能はテキストに痕跡を残します。これは、文章の背後に AI があるかどうかを発見する方法です

  • 先頭の 1 つ目はばかばかしいように思えますが、読まずにコピー アンド ペーストすると、「生成された応答」や「AI 言語モデルとして」などの疑いの余地のないフレーズが明らかになるなどの結果が生じます。
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  • 濡れません。外交は美徳ですが、中立性が乱用されると、アイデアに傾くのに役立つ答えが提供されず、コンテンツが面白くなくなる可能性があります。重要なのは、AI が偏見や不快感を示さず、すべての人を満足させるように設計されているということです…AI にとって逆説的ですが、場合によっては節度を保つことができません。したがって、「一方では…、他方では」という構造は非常に一般的です。ただし、人間が書いた文章には通常結論がありますが、人工知能は結論を導き出すことができません。
  • フィラーも含まれています。人工知能を使用してコンテンツを生成することに慣れている場合は、よく知られている「重要」や「[アクティビティを挿入] しているとき」、「開始して…」などの単語や構造がどのように繰り返されているかがわかるでしょう。 「…について学んでください」、「今日の世界では…」、「もしあなたが私と同じなら…」、「そこに行きましょう」。
  • …そして最も市場主義的な表現です。同様に、彼は広告っぽく聞こえるため、きしむようなパターンを好みます。あなたは、数多くの X/Twitter アカウントとその立ち上げ前の大言壮語に良い例を持っています。 「深める」、「発見する」、「変換する」、「ロックを解除する」、「マスターする」などの用語やリソース、または「エキサイティングな世界で X を発見する」や「X を次のレベルに引き上げる」などの偉大な古典など、用語やリソースには事欠きません。誇張は今日の流行です。
  • 指示代名詞の乱用: the、the、this、these、thates… は、考慮すべき AI 指標です。 Google Brainの上級研究員であるダフネ・イッポリト氏が説明するように、これはAIが英語で最も一般的な単語であることを認識しているため( スペイン語でも同様)、コンテンツを生成する際にトレーニングで学習したルールを適用するためです。
  • トリコロンの比喩と構造。 AI はこの修辞的装置を悪用します。その構造は次のとおりです。「X は [簡単な説明] を超えています。」は[比喩的な解釈][動詞][より広い文脈]です。
  • 対照的な類似点は万歳です。この修辞法は、「最古の伝統から最新のトレンドまで」または「熟練したプロか新進の初心者かに関係なく」など、2 つの相反するアイデアが並列構造で並置されるときに構成され、コンテンツのバランスが取れたように聞こえるようにするための装置です。 。人間もそれを使用しますが、その範囲はさらに広がります。
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  • ハイフンと括弧がほとんどありません。使用人として文章を書く人は、これらのリソースを通じて余分な情報やニュアンスでテキストを装飾する傾向がありますが、AI はよりシンプルで明確な構文構造を使用することで、それらを最小限の表現に減らすことができるため、その必要がありません。句読点がほとんどない場合は、疑わしいと考えてください。
  • アナストロフィス?結構です。この修辞法は、ヨーダ スタイルで単語の自然な順序を逆転させることで構成されます (「聞いたことはあります」など)。通常、注意を引き、フレーズを覚えやすくするために口語や広告で使用されます。これは人間の言語ではあまり一般的ではありませんが (そのため、AI は十分に訓練されていません)、モデルはそれを使用せず、使用した場合でも惨めに失敗し、それ自体が文章をクリアする傾向もあります。
  • カタルシスはありません。 AIは決して間違ったことを書きませんが、人間は間違ったことを書きますし、場合によっては意図的にそれを行うこともあります。この大惨事は、多くのミーム (理由) や歌詞 (「雨に火をつけろ」) の背後にあります。このリソースを使って人間が文章を書くと、AI が苦手とするユーモアや独創性が得られます。
  • 誤字やスペルミスは一つもありません。文章の理想は、書かれた後にレビューされることであることは明らかです…しかし、これは常に当てはまるわけではなく、人間という種として物事は私たちから逃れます。 AI はそうではありません。AI は各単語の書き方を完璧に知っており、文の途中で構造や表現が変わったことによる間違いを見逃さず、指がないので触れていない文字も見逃しません。

経由 | 中くらい

表紙 | AI を備えた Microsoft デザイナー

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