ChatGPT は革命として私たちの生活に登場しましたが、サム アルトマン自身も、バージョン GPT-3 や GPT-4 は、 各新しいバージョンに実際に付属しているものと比較して「少し臭い」と認めています。
現在、応答を推論する新しい言語モデルであるOpen AI o1 を 1 週間提供しており、現在、有料の ChatGPT 加入者向けにプレビューとして利用できます。同社自体がウェブやソーシャルネットワークで次のように説明しています。
私たちは、応答する前に考える時間を増やすように設計された新しい一連の AI モデルを開発しました。 「複雑なタスクを推論し、科学、コード、数学における以前のモデルよりも難しい問題を解決できます。」
つまり、既存のものに対する追加の利点は、AI のさまざまな反映の進行状況を追跡できることであり、AI がどのように結論に達するかを理解できるようになります。
AI がさまざまな分野でどのように仕事を置き換えることができるかについては多くのことが言われており、 すでに AI を導入し、多かれ少なかれ成功を収めている企業さえあります。 Jeux Video が報じているように、現在、科学専門家や医療分野に典型的なタスクを置き換えることができる可能性があります。
さまざまな自然科学を専門としています
この新しい AI モデルについてこれまでに確認されている内容によると、化学と生物学の問題はその専門分野の 1 つであり、OpenAI の AI が医療分野、研究、さらには診断にも役立つ可能性があります。
同社は一連のビデオも公開しており、そのうちの 1 つは遺伝学の分野における OpenAI o1 の可能性について説明しています。
これまでに確認されていることから、OpenAIのAIの新バージョンは、引き続きコンピュータープログラムとして表現されているものの、「強力な推論能力」を備えていることが判明した。いずれにせよ、まだ初期段階にあると仮定すると、将来的には非常に興味深いものになる可能性があります。
現時点では、GPT o1 の目標は高度な数学的問題の解決に役立つことですが、 GPT o1 はプログラミングの問題を理解するための強力なツールになることも約束されています。同社自身の情報によると、国際数学オリンピック (IMO) の資格試験において、GPT-4o は問題の 13% しか正しく解決できなかったのに対し、新しい推論モデルは 83% の結果を得たという。
肯定的なレビュー
化学や生物学の問題もその専門分野の一つであり、そのため OpenAI の AI は医学の分野、研究、さらには診断にも役立つ可能性があります。
同社自身によると、強化された推論機能は、科学、コーディング、数学などの分野で複雑な問題に直面した場合に特に役立ちます。たとえば、 o1 は、医療研究者が細胞配列データに注釈を付けるために使用したり、物理学者が量子光学に必要な複雑な数式を生成したり、あらゆる分野の開発者が複数ステップのワークフローを作成して実行したりするために使用できます。
権威ある MIT (マサチューセッツ工科大学) は、Technology Review 出版物の中で、「OpenAI テストは大成功を示している」と述べています。このモデルは、天体物理学から有機化学に至るまでの分野における博士レベルの質問に答えるようにトレーニングされています。 「これまで、LLM の進歩のほとんどは言語ベースでした。この新しいモデルは、複雑な推論の領域に入り、物理学やコーディングなどに影響を及ぼします。」