人工知能には、私たちの日常生活にとって非常に重要な一連の利点があり、多くのトラブルから簡単に抜け出すことができます。ただし、コインの裏側も見る必要があります。そして、医療、教育、コンピューティングなど、私たちの生活の多くの分野にすでに組み込まれているという事実にもかかわらず、私たちはそれが人類を滅ぼし、さらには水の大量消費を引き起こすリスクなどのマイナス面を考慮する必要があります。
ここ数カ月、OpenAI の人工知能による水の大量消費が注目されています。いくつかの研究では、 ChatGPT がクエリごとにボトル 1 本の水を消費することや、 GPT-4 が 100 単語を生成するのに 3 本の水を消費することを指摘しています。
AIの懸念点となる水の消費量
2020 年、リバーサイド大学は、ChatGPT が 50 のクエリに対して 50 の応答を生成するために 2 リットルの水を消費したことを研究で指摘しました。しかし、ある研究はこれらの結論に反論したいと考えていました。 タイムズ紙に掲載されたように、 GPT-3 モデルを機能させるには、これまで考えられていたよりも 4 倍の水が必要になることがわかりました。
ここには大きな未知がある。この研究は、ChatGPT が GPT-3 を活性化した場合、膨大な量の実際の水を消費しなければならないことを示しました。しかし現在、OpenAI は、GPT-4 や GPT-4o などの追加機能を備えた、より強力な他のモデルを発売しています。したがって、これらのモデルは予想よりもはるかに多くの電力を消費する必要があります。
AI がますます強力になると、電気と水の需要を満たすことがより困難になります。大企業はすでに、すべてのサーバーに電力を供給するための原子炉の建設と、サーバーを冷却する必要がある水を入手するためのより効率的なシステムの実現を目指しています。彼らが国民に対して熱心に擁護している持続可能性への取り組みに反する何か。
現時点で、Microsoft はこの作業に総水消費量の 22.5% を使用し、 Google と Meta は 17% を使用したことを確認しています。現在、各企業の関心は、真の環境災害にならないように、ますます高まる AI を冷却する方法に焦点を当てています。
画像 | マルクス・スパイク・ソーレン・フェイッサ