私たちは、一部の専門家がバブルが発生しており、それが崩壊する傾向にあると指摘しているにもかかわらず、人工知能がいかに未来であり、大きな支持を得ているかについて何度も話してきました。 Nvidia は、チップの製造によってこうした進歩を可能にした企業の 1 つです。だからこそ、彼らとのトレーニングが理想的です。
人工知能の活用は、私たちが直面する大きな課題の 1 つです。数年後には、プログラミングが無視できなくなるのと同じように、社会も AI を無視できなくなるでしょう。だからこそ、Nvidia はそれを活用するためのトレーニング オファーを用意しています。そして最も興味深いのは、それらが無料であるということです。
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私は数学が苦手ではないので、CAPTCHA 2×04 のプログラミングを学びたいですNvidia Web サイトで利用可能なコース
以下に、この会社の Web サイトにある一連のコースを示します。マイナスポイントがあることに注意してください。英語です。しかし、これを超えて、探求したい場合は素晴らしい知識を見つけることができます。
- 生成 AI のアプリケーション: プログラミングを必要としないため、人工知能を初めて使用する人にとっては、これが最も興味深いオプションになる可能性があります。最も基本的な概念と、とりわけ AI が持つ応用について説明します。
- LLM を使用した RAG の作成: 主に生産性を向上させるためのテクニック、そして何よりも LLM の複雑な世界を理解することに焦点を当てています。
- 10分で脳を構築します。人工知能が目指しているのは、私たちの存在を生成するニューロン間シナプスを備えた私たちの脳に似ることです。これは非常に複雑なものであり、このコースでは常に、最初のニューラル ネットワークにすでに存在していた複雑さを理解できるようにする概念を説明しようとします。
- Recovery Augmented Generation コース: AI が RAG テクノロジーをどのように改善するかについて概要を学ぶことができる入門トレーニングです。このアーキテクチャは、モデルを再度トレーニングすることなく LMM の結果を改善できるように設計されています。
- コードを変更せずにデータを高速化する– RAPIDS を使用して CPU ベースのデータ フローを高速化するトレーニング。さらに、RAPIDS を使用すると、コードを変更する手間をかけずに、最も複雑なタスクの多くを GPU によって高速化できます。
つまり、 AI を使用した開発の世界を深く掘り下げるためのさまざまなツールが必要になります。特に視野を広げたい専門家だけでなく、これらの分野に慣れていない人にとっても、非常に興味深いものです。
画像 | 🇻🇪 ホセ・G・オルテガ・カストロ 🇲🇽 ジョン・シュノブリッチ