人工知能の特徴の 1 つは、人工知能の「知識」を強化するデータ ダンプがなければ、人工知能はまったく無のものになってしまうということです。 アルゴリズムを主役としたさまざまなテーマの進歩を頻繁に耳にするのはこのためです。それは、彼らがどこまで進んだかを知るために、一連の具体的なデータを彼らに与えたからです。数か月前にそれが起こり、彼は核戦争の可能性を手綱で握ることになりましたが、それは失敗に終わりました。今、彼らは彼に会社の鍵を与え、彼はうまくやっています。
実験です。ケンブリッジの研究者らは、2月から7月までの6か月間続いた興味深い実験を実施した。その間、344 人の人々と AI は一種のライフ シミュレーションに参加し、それぞれが会社の執行役員となり、会社とその従業員のために一連の重要な決定を下さなければなりませんでした。
アルゴリズムの結果は、後で説明するように、 1 つの状況を除いて最も満足のいくものでした。はい、AI は他の人間の CEO よりもはるかに優れていました。しかし、市場に深刻な混乱が起こったとき、アルゴリズムは崩壊しました。
ゲームを始めましょう。彼らが説明したように、「ゲームの目標はシンプルです。時価総額を最大化しながら、仮想ボードによってクビにされずにできるだけ長く生き残ることです。」このようにして、344 人の人間プレーヤー (南アジアの銀行の上級幹部や大学生を含む) と AI (本質的に GPT-4o、OpenAI の LLM) がシミュレーションを開始しました。
この実験では、彼らに自動車会社のCEOの役割を引き受けてもらいました。ケンブリッジの研究者らによる教育テクノロジーのスタートアップ、Strategize.inc によって設計されたゲーム。
AIがそれを利用します。シミュレーターの最初の段階で何が起こったかというと、アルゴリズムが人間の参加者よりも有利になったということです。リリースされた LLM は、データの分析、パターンの認識、推論に非常に優れていました。たとえば、入手可能な部品、価格、消費者の好みや需要などの要素に基づいて車を設計する場合、参加者は 250,000 通りの組み合わせを思いつくことができました。
AI が組み立てた車は、人間が考え出したものとは異なり、大幅に優れていました。として？研究者らにとって、これは 人間には車の形状などに偏見や個人的な好みがあるためであり、AIにとってその偏見は単に「顧客が望むものに対する最適な値を見つけるためのパズル」に過ぎなかった。
崩壊。しかし、アルゴリズムにとってすべてがシームレスだったわけではありません。いわゆる「ブラックスワン」事象が発生したとき、AIは人間の幹部や学生のように対処することができませんでした。そして、パンデミックが方程式に加わり、市場状況にさらに大きな変化があったとき、モデルは崩壊し、前進できなくなりました。
「初めて新型コロナウイルスに直面した場合、どのように反応しますか? 多くの人、そして多くの CEO が異なる戦略を持っています。この場合、AI は、新型コロナウイルス感染症を避けるために時間内にどのように反応するかについて十分な情報を持っていませんでした。」解雇された」 と著者らは言う。
CEOたちは安らかに息を呑んでいる。たとえLLMがどのようなものであっても、CEOの地位が人工知能にとって依然として素晴らしいものである可能性はありますが、それについては疑いの余地がありません。この実験に携わった研究者の一人、ハムザ・ムダシル氏によると、AIは収益性、製品設計、在庫管理、価格最適化など、ほとんどの指標で人間の参加者を上回ったが、そのパフォーマンスは彼女を「失業」から救うには十分ではなかったという。
「彼は、突然の変化や新しい考え方を必要とする変化に対処するのがあまり得意ではなかったため、上級管理職の中でうまく生き残ることができませんでした。」 したがって、 研究者は、これらの結果を改善する将来の取り組みを提案しています。リアルタイム データを使用して、特定の企業に合わせて特別に調整された AI。
時々。