OpenAI の GPT-4 モデルは水を大量に消費します。 カリフォルニア大学が発表した新しい研究によると、 OpenAI の GPT-4 AI モデルは、わずか 100 語を生成するのに、最大 3 本の水ボトルを消費します。
つまり、このツールで行う単純な検索は、AI が夕食に何を食べるべきかのアイデアを与えてくれるなど、ありふれたことに時々使用され、多くの場所で地球に深刻なダメージを与えています。世界は干ばつに苦しんでいます。
AI を活用したチャットボットには多くの期待が寄せられましたが、この革命を中途半端なままにしているいくつかの弱点があります。提供された情報の元の情報源に関する情報が不足している。そして水などの必須資源の過剰な使用。
また、 著作権侵害も依然として大きな問題であり（ これに関してさまざまな訴訟が起きている）、この会社の内部透明性の欠如により、クリエイターやリーダーの大半がCEOの決定に同意しないために退職している。同社が従業員に社内情報を漏らさないように脅迫したことも知られている。
サム・アルトマンが過去に、GPT-4が「ちょっとひどい」、つまり「少し臭い」と言い換えることもできると公に認めたことを思い出さなければならないが、ここで彼が彼のスター製品の1つに石を投げた理由がわかるだろう。
GPT-4 がダメな理由
まず、数か月前に OpenAI の CEO が発した物議を醸した言葉に戻りましょう。ポッドキャストでの会話の中で、彼は次のように説明しました。きっとできるだろう」とアルトマン氏は語った。そして将来、私たちが今使っているツールのことを思い出すことになるでしょう。
アルトマン氏によれば、GPT-4 は GPT-3 に比べて大きな進歩であり、 GPT-4 を使用する人々は当時革新的であると思われたその前任者を嘲笑していると考えています。
過剰なリソースの消費
一方で、発表された研究では、私たちはメール 1 通につきボトル 1 本の水を消費する可能性があり、これは AI チャットボットの使用による隠れた多額の環境コストにつながると結論付けています。
「チャットボットはユーザーの質問に答えるために膨大な量のエネルギーを消費し、サーバーをデータセンター内で動作するのに十分な温度に保つだけでも環境にコストがかかります」と研究では述べられています。
ワシントン ポストはカリフォルニア大学の研究者と協力して、これらの OpenAI システムへの各質問は、何千もの計算を実行するサーバーを通過して、回答に使用する最適な単語を決定すると説明しました。
これらの計算を実行すると、通常はデータセンターに設置されているサーバーが熱を発生します。給水システムは、機器を冷却し、稼働を維持するためによく使用されます。水はデータセンターで発生した熱を冷却塔に運び、建物から熱を逃がします。
環境保護活動家によると、データセンターは、その所在地の都市で最も多くの水を消費する傾向にあります。