数か月前、マドリッド市が人工知能技術を使用して交通管理を改善する野心的なプロジェクト (スペインでは「自治体レベルの先駆者」) に着手したことを知りました。市議会自体が管理するこの取り組みは、首都の主要なポイントに戦略的に配置された56 台のカメラで撮影された 510,000 時間のビデオの分析から始まりました。
そのため、過去 2 年半にわたり、市議会は Data From Sky テクノロジーを使用してビデオ処理を実行し、公道上のさまざまな主体 (歩行者、自転車、バス、自動車など) を区別できるようにしました。
同じテクノロジーがメキシコシティで運用されています。
この分析により、市内のさまざまな地点での軽車両と大型車両、オートバイ、自転車、歩行者の量とその移動方向に関する貴重なデータが生成されました。
このタスクに AI を使用する目的は何ですか?この徹底的な分析により、交通の流れを最適化し、移動パターンを予測し、交通のペースと交通安全の両方を改善することが可能になります。
スマート信号機
しかし今回、このプロジェクトはさらに一歩進んで、固定時刻の信号機システムを使用している他の都市とは異なり、マドリードにはすでに交通量をリアルタイムで測定し、交通のニーズに応じて信号機のプログラミングを調整するセンサーが設置されています。一瞬。
マドリード市議会のモビリティ管理センター (CGM) は、AI の使用によりリアルタイムで適応できる交通信号規制システムを導入しました。このシステムは首都圏の 2,934 か所の信号交差点で運用されており、交通安全の向上と交通渋滞の軽減に不可欠です。
「センサーを使用したリアルタイムの交通分析により、各道路の車両の混雑状況を把握し、問題点を検出し、特殊な場合にオペレーターが信号機のプログラミングを迅速に変更し、必要に応じてユニットを作動させることが可能になります。 「機動隊員と市警察が現場介入を実施する」。
さらに、CGM (都市部の道路だけでなく、M-30 の屋外セクションや都市へのアクセス道路の交通も管理する) は、歩行者と自転車の考慮を含めたパイロット テストを開始しました。信号機の規制により、より効率的かつ安全な交通管理が可能になります。
経由 | マドリッド.es + SICE.com