ホーム 開発 30% 高速化すると約束されている Python のバージョンである Pyston は、チームを雇った Anaconda のサポートによって勢いを増すことになるでしょう

30% 高速化すると約束されている Python のバージョンである Pyston は、チームを雇った Anaconda のサポートによって勢いを増すことになるでしょう

Python 言語のデータ サイエンスディストリビューションを担当する企業である Anaconda は、Pyston プログラミング言語の作成者および主任開発者を雇用しました。 Pyston はPython ( 現在最も人気のある言語) の実装であり、その主な特徴は、デバッグ機能を排除しながらも、ベースとなる言語モデルよりもはるかに高速であることです

Pyston は、 Python の偉大な専門家である Kevin Modzelewski によって作成されました。 Pyston は、Python コードよりもパフォーマンスが 30% 高速化されることを約束して、5 月にオープンソースでリリースされました。

Modzelewski 氏は以前、Dropbox のエンジニアでした。このクラウド ファイル ストレージ会社は Python の主要ユーザーでした (バックエンド サービスとデスクトップ クライアント サービスをほぼすべて Python で作成していました)。彼は2013 年に Python の作成者である Guido van Rossum を雇い、 Python で書かれたコード行の管理を手伝ってもらいました

ピストンをユーザーに届ける

スクリーンショット 2021 09 01 12 30 59

Anaconda は現在、Modzelewski 氏と主任開発者の Marius Wachtler 氏を雇用しており、両氏はプロジェクトの長期的な持続可能性を確保するために、プロジェクトのユーザー、協力者、保守者のコミュニティを構築する任務を負うことになります。ここで言及しておく必要があるのは、Anaconda が自らを「Python によるデータ サイエンスの揺りかご。私たちはデータ サイエンティストの運動である」と定義していることです。このサポートは、Pyston をユーザーに提供することを目的としています。

Python は、ハードウェア上で実行される機械学習アプリケーションでは非常に成功している言語ですが、JavaScript が主流の Web アプリケーションやモバイル アプリケーションではあまり存在感がありません。一方、Python Software Foundation の公式 CPython から派生した Pyston は、オープンソース プロジェクトのままになります。

Anaconda を使用するこのプロジェクトは、Pyston をデータ サイエンスと機械学習で主流にした Python パッケージとの互換性を向上させることに重点を置きます。 Anaconda の共同創設者 Peter Wang 氏は最近、インタビューで「グラフィカル インターフェイスを持つアプリケーションを構築および配布するために Python を使用するのは不便だ」と述べました。

ピストンはオープンソースのまま

プログラミング言語

Anaconda と Pyston の間の合意条項には、「外部からは物事はほぼ同じに見えますが、プログラミング言語の開発者はより速く進歩するためにより多くのリソースと知識にアクセスできるようになるという点が含まれています。」 Pyston は、CPython と同じライセンスを持つオープンソース プロジェクトのままです。

【2024最新版】Python環境構築完全攻略 Windows編 |Pythonインストール方法、VSCode、Anaconda、Pyenv、Poetryや専門用語も徹底解説

「私たちは、両方の製品にとって有益な方法で他の Anaconda プロジェクトとの統合を開発できるようになります。また、進行中の他の Python パフォーマンス プロジェクトについてもコミュニティと協力し続けます」と Modzelewski 氏は述べています。

Python 言語のデータ サイエンスディストリビューションを担当する企業である Anaconda は、Pyston プログラミング言語の作成者および主任開発者を雇用しました。 Pyston はPython ( 現在最も人気のある言語) の実装であり、その主な特徴は、デバッグ機能を排除しながらも、ベースとなる言語モデルよりもはるかに高速であることです

Pyston は、 Python の偉大な専門家である Kevin Modzelewski によって作成されました。 Pyston は、Python コードよりもパフォーマンスが 30% 高速化されることを約束して、5 月にオープンソースでリリースされました。

Modzelewski 氏は以前、Dropbox のエンジニアでした。このクラウド ファイル ストレージ会社は Python の主要ユーザーでした (バックエンド サービスとデスクトップ クライアント サービスをほぼすべて Python で作成していました)。彼は2013 年に Python の作成者である Guido van Rossum を雇い、 Python で書かれたコード行の管理を手伝ってもらいました

ピストンをユーザーに届ける

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Anaconda は現在、Modzelewski 氏と主任開発者の Marius Wachtler 氏を雇用しており、両氏はプロジェクトの長期的な持続可能性を確保するために、プロジェクトのユーザー、協力者、保守者のコミュニティを構築する任務を負うことになります。ここで言及しておく必要があるのは、Anaconda が自らを「Python によるデータ サイエンスの揺りかご。私たちはデータ サイエンティストの運動である」と定義していることです。このサポートは、Pyston をユーザーに提供することを目的としています。

Python は、ハードウェア上で実行される機械学習アプリケーションでは非常に成功している言語ですが、JavaScript が主流の Web アプリケーションやモバイル アプリケーションではあまり存在感がありません。一方、Python Software Foundation の公式 CPython から派生した Pyston は、オープンソース プロジェクトのままになります。

Anaconda を使用するこのプロジェクトは、Pyston をデータ サイエンスと機械学習で主流にした Python パッケージとの互換性を向上させることに重点を置きます。 Anaconda の共同創設者 Peter Wang 氏は最近、インタビューで「グラフィカル インターフェイスを持つアプリケーションを構築および配布するために Python を使用するのは不便だ」と述べました。

ピストンはオープンソースのまま

プログラミング言語

Anaconda と Pyston の間の合意条項には、「外部からは物事はほぼ同じに見えますが、プログラミング言語の開発者はより速く進歩するためにより多くのリソースと知識にアクセスできるようになるという点が含まれています。」 Pyston は、CPython と同じライセンスを持つオープンソース プロジェクトのままです。

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「私たちは、両方の製品にとって有益な方法で他の Anaconda プロジェクトとの統合を開発できるようになります。また、進行中の他の Python パフォーマンス プロジェクトについてもコミュニティと協力し続けます」と Modzelewski 氏は述べています。

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