ホームビデオゲームゲームデバイスマック EVE Online の Project Discovery がいかにして 50 万人のプレイヤーを科学支援に巻き込んだか

EVE Online の Project Discovery がいかにして 50 万人のプレイヤーを科学支援に巻き込んだか

1月 10, 2024

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トレーダー、戦闘員、宇宙教皇の広大な仮想コミュニティの外にいる人にとって、EVE Online は理解できないもつれのように見えるかもしれません。結局のところ、これは、企業弁護士が自分自身を銀河系の暴君として再考することを可能にしたオンラインゲームです。このゲームでは、現実の戦いと架空の戦いの間の境界線が頻繁に曖昧になります。これは、リモートサーバーセンターに構築された目に見えない帝国を備えたゲームで、インターネット上に 50 万人のプレイヤーが住んでいます。

しかし、これはゲームプレイの中で現実の科学の進歩が見られるゲームでもあります。 EVE Online の世界の一角である Project Discovery は、約 3 年前に物理学者とソフトウェアエンジニアがビデオゲームが社会的利益をもたらす力になる可能性について熟考したときに始まった取り組みです。プレイヤーの行動がゲーム内での進歩のためだけに使用されるのではなく、研究室や査読誌にまで波及したらどうなるでしょうか?

2014 年ジュネーブ: 大学研究者の Bernard Revaz と IT 専門家の Attila Szantner が飲み物を飲みに集まります。年末までに、彼らは科学者とゲーム開発者の間につながりを築く会社、Massively Multiplayer Online Science (MMOS) を設立しました。 2016 年に、彼らは EVE Online と協力して Project Discovery を立ち上げました。広大なコミュニティの特別な場所であり、プレイヤーには暗記的なタスクが与えられますが、科学研究に実際に影響を与えるものです。

「ゲームデザイナーは、プレイヤーを非常に反復的なタスクにどのように関与させるかという課題に取り組んでいます」とサントナー氏は、Project Discovery での仕事でロヴィー賞を受賞する予定だったその日の朝、ロンドンのホテルのバーで私に語った。「多くのゲームでは、同じタスクを何度も繰り返すことが多く、それを楽しんでいます。市民科学でも同じ設定があります。私たちはデータを分析する必要があり、基本的に同じことを何十万回も行っています。」

Project Discovery の最初の目標は、EVE の 50 万人ほどのプレイヤーが、人間の細胞内のすべてのタンパク質をマッピングするスウェーデンに拠点を置くプログラムである Human Protein Atlas (HPA) を支援することでした。このミニゲームには、HPA データベースから約 250,000 枚の顕微鏡画像を選別することが含まれており、プレイヤーは核からミトコンドリアに至るまで、さまざまな細胞構造を特定してカタログ化します。十分な数のプレイヤーが特定のイメージに同意すると、それが HPA の研究者に渡されました。

「人間は視覚的なパターン認識に優れていることが知られています。」

「人間は視覚的なパターン認識に優れていることが知られています」と HPA の Cell Atlas ディレクターの Emma Lundberg 氏は言います。「私たちは画像パターンの分類に多くの時間を費やしていますが、同じタスクにゲーマーを使用できるかどうかを確認することに興味をそそられました。多くの研究者はこのコンセプトを気に入っていますが、高品質のデータが得られることを確認するまでは完全には信じないでしょう。」

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(上: Project Discovery の細胞分類ミニゲーム。クレジット: EVE Online)

サントナー氏は、彼のチームが、プレイヤーが専門知識に囚われないよう十分にシンプルで、より広範なゲームのストーリーに合わせた一連のタスクを考え出したかったと語った。 EVE Online のクリエイターであるレイキャビクに本拠を置くスタジオ CCP は、Project Discovery タスクに物語的な演出を追加し、この取り組みへの参加に対してゲーム内報酬を提供しました。しかしチームが発見したのは、選手たちはポイントを稼ぐことよりも科学研究に貢献することに興味があるということだった。

「プロジェクトディスカバリーのゲームには特別な通貨が導入されましたが、多くの人がそれを使わないことがわかりました」とサントナー氏は言います。「彼らはただ貢献したいからやっているだけでした。これまでのところ、最も強い動機は科学を支援することです。」

惑星と国境地帯

2017 年 7 月以降、Project Discovery は第 2 ステージに移行しました。タンパク質マッピングの代わりに、プレイヤーは太陽系外の惑星 (系外惑星) の探索を手伝うことを求められます。この取り組みは、1995 年にディディエ・ケロー氏とともに、太陽に似た恒星を周回する最初の系外惑星を発見したミシェル・マイヨール教授と協力しました。市長の支援を受けて、Project Discovery はプレイヤーに CoRoT 望遠鏡からの天文データを提供し、潜在的な惑星を分類することを奨励してきました。

これは、CoRoT 望遠鏡で監視されている 160,000 個の星の 1 つからの光度を表すグラフをプレイヤーに提供するミニゲームに変換されます。太陽系外惑星の可能性がある天体が恒星の前を通過すると、光が弱まります。プレイヤーは、一定期間内にこれらの落ち込みを特定するように求められます。惑星の大きさ、距離、軌道を示唆する情報。 Human Protein Atlas イニシアチブと同様に、十分な参加者が分類に同意すると、その分類が科学者 (今回はジュネーブ大学) に渡されます。

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(上: 本物とゲーム内のミシェルメイヤー。クレジット: ESO/Project Discovery)

Project Discovery の系外惑星探索はまだ行われていますが、サントナー氏は、MMOS とビデオゲームの市民科学の取り組みが次にどのように進むと考えていますか?彼は、クラウドソーシングのデータ分析には「EVE が完璧にマッチした」、科学の進歩に対するコミュニティ全体の熱意から「楽勝」だったと語りますが、彼はまた、まったく異なるタイプのコラボレーションに向けてテストも行っています。

「私が話せる企業が 1 つあります。それは Gearbox です」と彼は言います。「『ボーダーランズ』は彼らにとって最大のタイトルです。 Gearbox の社長兼創設者である Randy Pitchford は、このコンセプト全体の大ファンです。彼はこれをタイトルの 1 つに取り入れることに非常に熱心に取り組んでいます。まったく異なるユーザー層とジャンルのゲームなので、非常に興味があります。彼らは非常にクリエイティブで賢い人たちなので、彼らがイエスと言えば、彼らのゲームに合わせた方法でやってくれると私は絶対に確信しています。」

市民科学を宇宙ベースの MMO に組み込むことと、それを一人称シューティングゲームの構造に縫い込むことは別のことです。 Glitchers の Sea Hero Quest などのゲームは、ナビゲーションや戦闘を現実世界の研究 (この場合は認知症の研究) と一致させる余地があることを示していますが、これらは特定の目的を中心に構築された小規模なゲームである傾向があります。開発者はボーダーランズのような大規模なゲームにどのようにアプローチしますか?

「私たちはトピックにとらわれません」とサントナー氏は言います。「私たちはプラットフォームやゲームに依存しません。これは、さまざまな研究プロジェクトのさまざまなタイプのゲームに統合できると思います。セレンゲティで動物を観察するのはおそらく EVE には適していませんが、別のゲームに組み込むことはできます。」

私はサントナー氏に、この種のアプローチを科学研究以外でも使用できる余地があるかどうか尋ねました。ビデオゲームは、たとえば災害救助などの差し迫った問題に役立つでしょうか? 「これはコンセプトですが、特定の軍事基地を爆撃するというミッションがあり、その後、地震によって破壊された建物の実際の画像が表示される、コールオブデューティのようなゲームを想像してみてください。」と彼は示唆し、研究要素には特定が含まれる可能性があると説明しました。それらの現実の写真の中のオブジェクト。

「これは本当に物議を醸していますが、命を救えるなら…戦争ゲームでもこのようなことに貢献できるでしょうか?」

「戦争ゲームでもこのようなことに貢献できるでしょうか？」

ここには明らかに音調の違いの要素があり、サントナー氏は、彼の思いつきのアイデアには多くの倫理的、道徳的問題が伴うことを認めています。しかし彼は、ゲームにはクラウドソーシングによる支援の余地があると依然として強く主張している。「これが命を救うツールにもなり得ることを示すことができれば、それは素晴らしいことだと思います。」

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(上: Project Discovery の系外惑星探索ミニゲーム。クレジット: EVE Online)

少なくとも今のところ、ビデオゲームの世界と人類の進歩との接点は市民科学に根ざしており、それさえも初期の関係である。 Project Discovery と HPA の Cell Atlas のコラボレーションの結果はまだ研究中であり、ルンドバーグ氏は AI ベースの画像分析に対するプレーヤーベースの分類の成功を検証する論文の発表を期待しています。このような論文の出版は、市民科学の新しい概念の基礎を築く可能性があるだけでなく、ビデオゲームがどのようなものになり得るかについての新しい概念を築く可能性もあります。

「私たちの論文では、人間と AI が得意とする分野が異なることを示しています」と彼女は私に言いました。「賢いゲームデザインとゲーマーの結果を機械学習に直接統合することで、将来の市民科学プロジェクトが大規模な科学プロジェクトに大きく貢献することが期待できると私は信じています。」

訂正: 元の記事では、最初のプロジェクト Discovery ゲームには 1,300 万枚の顕微鏡画像が含まれていると記載されていました。これは、ゲームに実際に 1,300 万枚の画像の Human Protein Atlas データベースから選択された 250,000 枚の画像が含まれていることを反映するために変更されました。