大手テクノロジー企業は、誰が最先端のチャットボットを開発できるかをめぐって激しい戦いを繰り広げています。 2022 年末にChatGPT がどのように発展するかを目にしましたが、数か月後には Microsoft とBing Chat 、Google とBard (後者は数日前にテストできました)、そして今ではMeta などの他の代替手段が登場することになります。 ラマ２ 。
他のいくつかの提案は省略しましたが、この記事では Meta が提供する言語モデルに焦点を当てたいと思いました。これは、誰もがダウンロードして、研究、商業目的、専門的な環境、あるいはちょっとした遊びなど、あらゆる種類のプロジェクトに使用できる LLMです。この記事では、この言語モデルに関する私たちの経験と、その長所と欠点について説明します。
GPT-3.5 に似た LLM を誰でも利用可能
私たちがテストした LlaMa 2 のバージョンは、Web アプリケーションで LlaMa 2 を完全に無料かつ簡単にテストできるようにしたプログラマーの Pietro Schirano によって開発されたものであることは言及する価値があります。このアプリはReplitとReplicateを使用して開発されており、誰でもWebサイトにアクセスしてこのLLMがどのように機能するかをテストできます。
Llama 2 が発表されたばかりなので、誰でも無料でテストできるアプリを作成しました。 🎉
— ピエトロ・シラノ (@skirano) 2023年7月18日
@replitと@replicatehqを使用して構築されています。
私は今のところ、特に推論の点で、このモデルがとても気に入っています。
ありがとう@ylecun pic.twitter.com/mIU6JmFBST
この Web サイトは主にチャットボットに焦点を当てており、その他の追加機能はありません。 Meta はこの Web サイトを提供していないため、チャット履歴やその他の種類の設定など、ここでは見逃している他のチャットボットの機能があることに注意してください。
さらに、ユーザーは待機リストに参加して Meta Web サイトからLlaMa 2 をダウンロードしたり、 Hugging Faceが提供するローカル モデルを通じて直接試したりすることもできます。 Schirano は、誰よりも先に、どこからでもLlaMa 2 をテストできる環境を提供してくれました。これは、現在チャットボットをテストする最も簡単な方法の 1 つです。
私たちのテストでは、ChatGPT と多くの類似点が見つかりましたが、理論的には、ChatGPT は推論とユーザーとの対話方法の点でより適切に機能する言語モデルです。ただし、スペイン語よりも英語の方がはるかにうまく機能することもわかりました。
世界中でダウンロードできる事前トレーニング済みモデルであるため、ChatGPT、Bing Chat、Bard のプレミアム バージョンのように、インターネットに接続して情報を検索したりコンテキストを提供したりする機能はありません。そのため、無料版の ChatGPT と比較するのが最も合理的ですが、この場合、2023 年に 3 月までに発生したイベントに関する情報を取得できるようです。
LlaMa 2 は 700 億のパラメーターを通じてトレーニングされているため、自然言語で非常にうまく機能します。もちろん、現時点では英語での方がうまく機能するようです。少なくとも、テスト中にはそう見えました。理論的には最大 27 の言語と互換性があり、モデルは Schirano 自身によって変更されているため、英語で彼に話しかけると、この開発者を指すフレーズがいくつか見つかるでしょう。
LlaMa 2 は、特に英語で書き込む場合に非常に優れたパフォーマンスを発揮します。彼が概念を説明および推論する方法、または私たちの答えと対話する方法は非常に正確です。ただし、 LlaMa 2 には現在公式のメタ環境がないことに留意する必要があります。そのため、チャット履歴、Bard のように応答に画像を添付する機能、さらにはインターネットで検索できること。
チャットボットが応答を生成しているとき、ChatGPT の場合のように応答が表示されるわけではなく、応答の生成が完了するまで長い時間待つ必要があります。これは Google Bard でも起こりますが、個人的にはあまり興奮するものではありません。
Meta が公開したデータによると、LlaMa 2 はほとんどのベンチマークでGPT-3.5 と同等のパフォーマンスを提供しますが、HumanEval など一部のベンチマークははるかに下回ります。言語モデルが誰にでも制限なく公開されているという事実により、研究目的であれ商業目的であれ、誰でもこのモデルを使って好きなことを行うことができます。そのため、多くの企業が複数のサービスやアプリケーションにこの言語モデルを使用し始める可能性があります。
LlaMa 2 は Azure を利用していますが、AWS でも利用できるようになります。つまり、この言語モデルをオンラインで統合する必要がある人は誰でも、Microsoft または Amazon のサービスを利用して統合できるようになります。 LlaMa 2 にはまだ改善の余地がたくさんありますが、 数か月前にリークされた最初のバージョンよりもすでにはるかに優れているため、今後どのように進化するかを見守る必要があります。