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AIとは何ですか?人工知能の未来について知っておくべき10のこと

1月 10, 2024

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人工知能 (AI) の歴史は古代にまで遡ります。知的ロボットは、ギリシャ、アラビア、エジプト、中国を含む多くの古代社会の神話に登場します。今日、人工知能の分野はこれまで以上に活気があり、良くも悪くも人間社会を不可逆的に変える可能性のある発見の入り口に立っていると信じている人もいます。

ただし、AI が何なのかを真に理解するには、現在巷で飛び交っている専門用語を理解する必要があります。たとえば、人工知能は機械学習の同義語として定期的に使用されているにもかかわらず、機械学習と同じではないことを知っておく必要があります。覚えておくべき主な違いは、機械学習は単にコンピューターがスキルを学習できるプロセスであるのに対し、人工知能はプログラムされずに自分自身で「考える」ことができるコンピューターを指すことです。

Facebook の AI 研究責任者である Yann Lecun は、AI 教育の入門書で AI とは何かをかなり雄弁に説明しています。

これでその問題は解決しました。ロボットが世界を征服する前に AI について知っておくべき 10 の事柄を以下に示します。

1. 人工知能はあなたが考えているよりも速く発展しており、その速度は飛躍的に向上しています

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人間は直線的に考える傾向がありますが、AI を含め、テクノロジーの進歩はあらゆる側面で実際に加速しています。未来学者のレイ・カーツワイルはこれを「収益加速の法則」と呼び、2000 年から 2014 年の間に 20 世紀全体の進歩に等しい量の進歩が達成されたという証拠を示しています。また、同じ量の進歩が 2021 年までに再び起こるだろうと主張しています。進歩の指数関数的な性質と、物事が同じ速度で改善し続けると考える内なる傾向を無視することが、将来どれくらいの速度で科学が進歩するかを把握する鍵となります。

2. あなたは人工知能を毎日、一日中使用しています

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Siri 、 Google Now 、 Cortana は人工知能の明らかな例ですが、実際には AI は私たちの身の回りにあります。これは、掃除機、自動車、芝刈り機、ビデオゲーム、ハリウッドの特殊効果、電子商取引ソフトウェア、医学研究、国際金融市場など、数多くの例で見られます。 1956 年に最初に「人工知能」という用語を作ったジョン・マッカーシーは、「人工知能が機能するようになると、もう誰もそれを AI とは呼ばなくなる」と有名な皮肉を言いました。

3. ロボットは間違いなくあなたの仕事を奪うだろう

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ええ、あなたが特別な花であることはわかっていますが、あなたの仕事はすでに自動化されているか、すぐに自動化されるでしょう。どれくらいでしょうか？ライス大学のモシェ・ヴァルディ教授によると、30年以内にほとんどの仕事はロボットによって行われ、失業率は50％を超えるだろうという。それは悪く聞こえるかもしれないが、この分野を研究している多くの学者は、テクノロジーによる失業が、仕事が必要に迫られてではなく、人々が楽しみのために行うものである未来への扉を開くだろうと信じている。ユニバーサルベーシックインカムなどの提案は、最終的にはこれを現実にする可能性のある社会的支援構造の始まりです。

4. AI コミュニティの約半数は、2040 年までにコンピューターは人間と同じくらい賢くなると信じています。

2040 年までに人間としてのスマートなコンピュータ

2013 年、2 人の研究者が数百人の AI 専門家を対象に、人間レベルの人工知能が出現する可能性が五分五分であると思われる時期について調査しました。回答の中央値は 2040 年で、今からわずか 24 年後です。英国の平均寿命は 82 歳です。つまり、今日の 58 歳が一生のうちにコンピュータが人間と同じくらい賢くなる可能性は、半々の確率で存在します。著者ジェームズ・バラット氏による別の最近の研究では、人間レベルのAIがいつ達成されるのか、2030年、2050年、2100年、2100年以降、それとも決して達成されないのかを研究者に尋ねただけだ。最大のグループは回答者の42％で、2030年以前と回答した。

5. 多くの賢い人々は、人工知能を人間のレベルまで開発することは危険なことだと考えています

スティーブン・ホーキング・オン・アーティフィシャル・インテリジェンス

関連するフェルミのパラドックスとグレートフィルターの恐怖 AI と「ディープラーニング」は、あらゆるものの未来になるのでしょうか?現実確認: ロボット殺人マシン – 彼らは反乱を起こすでしょうか?機械が人間と同じくらい知能を持つようになると、心配すべきことがたくさん起こる可能性があります。その時点でAIの開発が止まる可能性はほとんどなく（AIはほぼ確実に自らの改善に取り組み始めるだろう）、スティーブン・ホーキング博士やイーロン・マスクを含む多くの非常に賢明な人々は、この状況は確かに非常に恐ろしいものになるだろうと考えている。「私たちの存亡に関わる最大の脅威が何か推測しなければならないとしたら、それはおそらくそれでしょう。したがって、非常に注意する必要があります」とマスク氏は最近のインタビューで述べた。「非常に愚かなことをしないよう、おそらく国内レベルおよび国際レベルで何らかの規制上の監視が必要だと思うようになりました。」

6. 人工知能が人間よりも賢くなると、私たちがそれを理解できる可能性はほとんどなくなります

人間は人工知能を理解できない

Wait But Why の Tim Urban 氏が、人工知能に関する 2 つの膨大な記事でこれを非常によく説明しているので、ここで彼の言葉を引用します。超高層ビルが人間によって建てられたということは決して理解できないだろう」と彼は書いている。「たとえ機械が私たちに説明しようとしても、[超知能 AI] ができることを理解することさえ、私たちには決してできません。ましてや自分でそれを行うことはできません。それは何年にもわたって私たちに自分が知っていることの最も簡単なヒントを教えようとするかもしれませんが、その努力は絶望的でしょう。」

7. 「悪の」人工知能などというものは存在しない

人工知能など悪のものはない

SF や映画で見られるものとは異なり、AI が悪になることはあり得ません。それは人間の概念です。 AI は言葉では言い表せないほど恐ろしいことをすることがありますが、それは純粋な邪悪さからそれらを行うのではなく、単にそのようにプログラムされているという理由で (意図的または偶然に) そうしたことを行うのです。 Stephen Hawking 氏は最近 Reddit の AMA でこの概念を説明しました。「超知能型AIは、その目標を達成するのに非常に優れているでしょう。そして、その目標が私たちの目標と一致しない場合、私たちは問題に直面することになります。」と彼は言いました。

8. 超知能人工知能が機能する方法は 3 つあります

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AI の専門家であるニック・ボストロムは、彼の素晴らしい著書『超知能: 経路、危険、戦略』の中で、超知能が機能する 3 つの方法を分類しています。「神託者」は質問にかなりの精度で答えることができるでしょう。「魔神」は命令されたことは何でも行い、次の命令を待ちますが、「主権者」には包括的な目標が割り当てられ、その後世界で活動し、その目標を達成するための最善の方法について決定を下すことが許可されます。上記の理由により、前者は後者よりもはるかに怖くありません。

9. 私たちが宇宙人に会ったことがないのは人工知能のせいかもしれない

人工知能による素晴らしいフィルター

さらにイーロン・マスクは、AIを人類に対する「存続の脅威」、つまり人類を宇宙から完全に消し去る可能性があると述べた。これは、技術開発が一定レベルに達した異星文明を絶滅させる「グレートフィルター」の考え方と結びついています。私たちがエイリアンに会ったことがないのは、エイリアンが星間旅行が可能な宇宙船を建造する前に人工知能を発明し、その発見がエイリアンの絶滅を引き起こしたからである可能性は十分にあります。

10. 基本的に、私たちは今世紀末までに絶滅するか不死になる可能性が高い

人工知能遺伝子絶滅または超人

AI研究の世界は大きく楽観主義者と悲観主義者に分かれる。楽観主義者たちは、いつか私たちが想像できるすべての問題を解決し、人類のニーズがすべて満たされ、誰もが永遠に幸せに暮らすユートピアの未来に私たちを導く超知性を発明することを望んでいます。悲観主義者たちは、その過程での一つの小さな間違いが人類の急速な終焉につながることを懸念している。たとえば、気候変動を解決するためにプログラムされたAIは、人類がその最大の障害であると認識しているからだ。もちろん、その間のシナリオもあります。人間が完全な幸福の状態にある燃料源として栽培される『マトリックス』のような現実は、そのスケールのどこにあるのでしょうか?

現時点では、以下のコメントセクションにあなたの意見を残すことができます。しかし、本当のことが分かるまで、そう長くはかからないだろう。

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画像: Mikey Cordedda 、 Atomic Taco 、 Karlis Dambrans 、 Peyri Herrera 、 Laura Henderson 、 Lwp Kommunikacio 、 Rhys Davenport 、 K Rupp 、 Justin Morgan 、 Jim Trodel 、 Pascal and Beach Art Center used under Creative Commons